}.
. Вибір способу лінеаризації експериментальних даних і розрахунок коефіцієнтів рівняння регресії
Наближена оцінка даних на графіку дозволяє припустити, що шукана залежність - експоненціальна, виду. Ця залежність може бути лінеаризована, тобто, вихідні дані перетворені таким чином, щоб для розрахунку коефіцієнтів регресії можна було скористатися стандартними формулами методу найменших квадратів (МНК). br/>В В
МНК дозволяє безпосередньо розрахувати коефіцієнти лінійного рівняння регресії y = B [z] + A [z] x, де
В
Для обчислення коефіцієнтів рівняння регресії провести заміну:
В В
Тоді
= A [z] = - 0.0788672: B [z] = - 0.0125541
Вказівка: при перерахунку аркуша Математика відбувається перерахунок генеруються випадкових величин! Уникнути це можна використовуючи функцію SeedRandom. p> Відновимо вихідні значення перетворених величин, розрахуємо значення функції? [T] за допомогою рівняння регресії? [T] = y, і порівняємо зі значеннями стохастичною функції? [T] і точними значеннями N/N0:
(Не перетворювалося)
В В
Графічно представимо отриманий результат за допомогою функції
В
В
років
Представлений графік показує хороший збіг експериментальних значень (результатів імітаційного моделювання) та розрахункових за рівнянням регресії. Приклади для інших варіантів наведені в програмному модулі - додатку до цієї лабораторної роботи. Скрізь використовується єдиний похід і метод. Для довідки: дано кілька типів даних, що представляють:
В
Правила лінеаризації і підстановок
. Лінійна залежність
= a + b x
В
В
. Експонентна залежність
В В
В
В
В
В
В
В
В
В
В
В
Зворотного перетворення немає.
Вибір варіантів індивідуального завдання до лабораторної роботи № 4
Варіант (номер у журналі) Номер задачіНомер умови задачи11122133144151262273284291310231133124313141424153416441715182519352045
Завдання 1
років
Завдання 2
В
Завдання 3
В
Завдання 4
В
Вказівка: приймати s, чисельно не перевищує значення r
Навчально-методична література
Основна:
1. Айвазян С.А. Енюков І.С. Мешалкин Л.Ф. Прикладна статистика. Основи моделювання і первинна обробка даних. Довідковий посібник. М., Фінанси і статистика. 1983
2. Арутюнов В.А., Бухміров В.В. Крупенников С.А. Математичне моделювання теплової роботи промислових печей. Навч. пособіе.М., Металургія, 1990.239 с.
. Гілл Ф. Мюррей У. Практична оптимізація, М., Мир. 1985. - 509 с.
. Гулд Х., Табачник Я., Комп'ютерне моделювання у фізиці. - М., світ. 1990. - 712 с.
. Зенкевіч О. Метод кінцевих елементів в техніці. - М.: Мир, 1975. - 318 с.
. Пухов Г.Є., Хатіашвілі Ц.С. Моделі технологічних процесів. - К. : Техніка, 1974.
. Тищенко Н.М. Введення в проектування систем управленія.М., Вища школа, 1986
. Цимбал В.П. Математичне моделювання технологічних процесів. - М. : Металургія, 1986.
Додаткова:
9. Волков Е.А. Чисельні методи - М.: Наука, 1987.
10. Трудоношіна В.А., Пивоварова Н.В. Математичні моделі технічних об'єктів - Мінськ: Вишейшая школа, 1988.
