-3,199
0,0035
-10,132
-2,213
Х3
5,1218
1,5086
3,395
0,0021
2,02631
8,2173
Х4
-0,18
0,0258
-6,98
2E-07
-0,2326
-0,127
У стовпці В«КоефіцієнтиВ» отримані коефіцієнти рівняння регресії. p> Коефіцієнт b0 = 72,846 в Таблиці аналізу - це Y -перетин. Таким чином, отримали рівняння регресії:
У = 72,846 +0,0031 Х1-6, 173Х2 +5,122 Х3-0, 18х4
Коефіцієнт b1 = 0,0013 показує, що при збільшенні ВВП на 1 млр. дол. Середня тривалість життя збільшується в середньому на 0,0031 років, збільшення темпів приросту населення на 1%,. приводить в середньому зменшення тривалості життя на 6,173 років, збільшення темпів приросту робочої сили на 1% призводить до збільшенню тривалості життя на 5,122 років, а збільшення коефіцієнта малюкової смертності, на 1% веде до зменшення середньої тривалості життя на 0,18 років. p> Стандартні помилки m i , t-статистики t i можуть бути обчислені за формулами
В
В
Де Пѓ Y - Середньоквадратичне відхилення для відгуку Y, Пѓ Xi - середньоквадратичне відхилення для регресорів Xi (X1, X2, ...) R 2 - коефіцієнт детермінації для рівняння множинної регресії, - коефіцієнт детермінації для залежності відгуку Y від усіх регресорів крім Xi, - коефіцієнт детермінації для залежності Xi від усіх регресорів крім Xi.
Табличні t-критерії Стьюдента залежать від прийнятого рівня значущості і від числа ступенів свободи (nm-1). Якщо обчислені значення t-критерію перевищують табличні, то говорять, що відповідний коефіцієнт регресії є статистично значущим і на нього можна спиратися в аналізі та прогнозі.
Більше того, використовуючи табличне значення t-критерію і стандартну помилку m i коефіцієнта регресії b i можна з імовірністю 1 - О± зробити висновок про те, що справжнє значення коефіцієнта регресії потрапить в інтервал (b i - t таб * m i , B i + t таб * m i ).
Вони становлять:
m (X1) = 0.192, m (X2) = 1,9289, m (X3) = 1,5086, m (X4) = 0.0258, m
