иками та експертно оцінкою
- Значення Коефіцієнтів кореляції для пар В«Метрика-експертна оцінкаВ», что зображені чорного кольору НЕ залежні между собою
- КОЕФІЦІЄНТИ кореляції НЕ є Дуже великим, что Дає змогу Сказати, что залежність между метриками та експертно оцінкамі, Які досліджуються в данії курсовій работе, що не є значний.
дані, что були Отримані при проведені кореляційного аналізу, будут вікорістані з метою проведення регресійного аналізу.
7. Регресійній аналіз з побудованімі лініямі регресій, визначеними функціямі регресій, коефіцієнтамі у функціях та перевіркамі
Загальне призначення множінної регресії (Цею Термін БУВ Вперше Використання в работе Пірсона - Pearson, 1908) Полягає в аналізі зв'язку между кількома Незалежності зміннімі (звання такоже регрессорамі або предикторами) i перелогових змінною. Наприклад, агент з продажу нерухомості МІГ бі вносіті в КОЖЕН елемент Реєстру розмір будинку (у квадратних Плівка), кількість спалень, середній дохід населення в цьом РАЙОНІ відповідно до даніх перепису и суб'єктивну оцінку пріваблівості будинку. Як Тільки ця інформація зібрана для різніх будінків, Було б цікаво посмотреть, чі пов'язані и Яким чином ці характеристики будинку з ціною, за Якою ВІН БУВ проданий. Наприклад, могло б віявітіся, что кількість спальних кімнат є КРАЩА пророкує фактором (Предиктором) для Ціни продаж будинку в Деяк спеціфічному РАЙОНІ, чем "Пріваблівість" будинку (суб'єктивна оцінка). Могли б такоже віявітіся і "Викиди", тоб будинки, Які могли б буті продані дорожча, з Огляду на їхнє розташування и характеристики. p> Фахівці з кадрів звичайний Використовують процедури множінної регресії для визначення винагородой за адекватно Виконання роботові. Можна візначіті Деяк кількість факторів або параметрів, таких, як "Розмір відповідальності" (Resp) або "число підлеглих" (No_Super), Які, як очікується, вплівають на ВАРТІСТЬ роботи. Кадровий аналітик потім проводити Дослідження Розмірів окладів (Salary) среди порівнянніх компаний на прайси, запісуючі розмір Платні та відповідні характеристики (тоб Значення параметрів) по різніх позіціях.
В
В В
В В
В
В
В В
В В
В В
8. Висновки по регресійному аналізу
Для проведення регресійного аналізу БУВ Використання пакет Statistica. За йо помощью Було автоматично побудовали Лінії регресії для пар метрика-експертна оцінка, Визначи Функції регресії.
На Основі отриманий даніх можна сделать наступні Висновки:
- В основному присутности лінійна регресія
- З побудованіх графіків можна сделать Висновок, что Переважно більшість пар В«метрика-експертнаВ» Дуже слабо повязані.
9. Загальні Висновки
При віконанні даної курсової роботи Було засвоєно теоретичні та практичні навички. На Основі отриманий даних по ПЕРВИННА статичному, кореляційному та регресійному аналізі можна ...
