Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Побудова залежності между метриками та експертно оцінкою програмного забезпечення

Реферат Побудова залежності между метриками та експертно оцінкою програмного забезпечення





иками та експертно оцінкою

- Значення Коефіцієнтів кореляції для пар В«Метрика-експертна оцінкаВ», что зображені чорного кольору НЕ залежні между собою

- КОЕФІЦІЄНТИ кореляції НЕ є Дуже великим, что Дає змогу Сказати, что залежність между метриками та експертно оцінкамі, Які досліджуються в данії курсовій работе, що не є значний.

дані, что були Отримані при проведені кореляційного аналізу, будут вікорістані з метою проведення регресійного аналізу.



7. Регресійній аналіз з побудованімі лініямі регресій, визначеними функціямі регресій, коефіцієнтамі у функціях та перевіркамі


Загальне призначення множінної регресії (Цею Термін БУВ Вперше Використання в работе Пірсона - Pearson, 1908) Полягає в аналізі зв'язку между кількома Незалежності зміннімі (звання такоже регрессорамі або предикторами) i перелогових змінною. Наприклад, агент з продажу нерухомості МІГ бі вносіті в КОЖЕН елемент Реєстру розмір будинку (у квадратних Плівка), кількість спалень, середній дохід населення в цьом РАЙОНІ відповідно до даніх перепису и суб'єктивну оцінку пріваблівості будинку. Як Тільки ця інформація зібрана для різніх будінків, Було б цікаво посмотреть, чі пов'язані и Яким чином ці характеристики будинку з ціною, за Якою ВІН БУВ проданий. Наприклад, могло б віявітіся, что кількість спальних кімнат є КРАЩА пророкує фактором (Предиктором) для Ціни продаж будинку в Деяк спеціфічному РАЙОНІ, чем "Пріваблівість" будинку (суб'єктивна оцінка). Могли б такоже віявітіся і "Викиди", тоб будинки, Які могли б буті продані дорожча, з Огляду на їхнє розташування и характеристики. p> Фахівці з кадрів звичайний Використовують процедури множінної регресії для визначення винагородой за адекватно Виконання роботові. Можна візначіті Деяк кількість факторів або параметрів, таких, як "Розмір відповідальності" (Resp) або "число підлеглих" (No_Super), Які, як очікується, вплівають на ВАРТІСТЬ роботи. Кадровий аналітик потім проводити Дослідження Розмірів окладів (Salary) среди порівнянніх компаний на прайси, запісуючі розмір Платні та відповідні характеристики (тоб Значення параметрів) по різніх позіціях.



В 
В В 
В В 
В 
В 
В В 
В В 
В В 

8. Висновки по регресійному аналізу


Для проведення регресійного аналізу БУВ Використання пакет Statistica. За йо помощью Було автоматично побудовали Лінії регресії для пар метрика-експертна оцінка, Визначи Функції регресії.

На Основі отриманий даніх можна сделать наступні Висновки:

- В основному присутности лінійна регресія

- З побудованіх графіків можна сделать Висновок, что Переважно більшість пар В«метрика-експертнаВ» Дуже слабо повязані.



9. Загальні Висновки


При віконанні даної курсової роботи Було засвоєно теоретичні та практичні навички. На Основі отриманий даних по ПЕРВИННА статичному, кореляційному та регресійному аналізі можна ...


Назад | сторінка 7 з 8 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Опісові композіційно-мовленнєві форми в творах Т. Прохаська &З цього можна ...
  • Реферат на тему: Економетричного моделювання: розрахунок коефіцієнтів кореляції і регресії, ...
  • Реферат на тему: Виконання кореляційного і регресійного аналізу
  • Реферат на тему: Отношения между людьми як предмет терапевтичного аналізу