ечіткості остаточного результату існує кілька методів. Абревіатура, що стоїть після назви методу, походить від скорочення його англійського еквівалента. p align="justify"> Метод центру максимуму (СОМ)
Так як результатом нечіткого логічного висновку може бути кілька термів вихідної змінної, то правило дефаззіфікації має визначити, який з термів вибрати. Робота правила СОМ показана на рис. 4. <В
Рис. 4 - Метод CoM
Метод найбільшого значення (МОМ)
При використанні цього методу правило дефаззіфікації вибирає максимальне з отриманих значень вихідної змінної. Робота методу показана на рис. 5. br/>В
Рис. 5 - Метод МоМ
Метод центроїда (СоА)
У цьому методі остаточне значення визначається як проекція центра ваги фігури, обмеженою функціями належності вихідної змінної з допустимими значеннями. Роботу правила можна бачити на рис. 6. br/>В
Рис. 6 - Метод СоА
Основні кроки розробки нечіткої системи управління з використанням CAD-системи fuzzy TECH 3.0
Процес розробки проекту нечіткої системи управління на fuzzy TECH розбивається на чотири основних етапи. Всі вони схематично показані на рис. 7. br/>В
Рис. 7 - Розробка нечіткої системи управління
1.5 Опис системи
На цьому етапі за допомогою засобів, доступних в fuzzy TECH, завдання формалізується. Тут необхідно описати лінгвістичні змінні, які ви будете використовувати; їх функції приналежності; описати стратегію управління за допомогою нечітких правил, які ви зможете об'єднати в єдину базу правил або знань про систему. У цілому CASE-технологія, на основі якої побудований пакет, дозволяє всі ці дії виконати тільки за допомогою спілкування з екраном ЕОМ, не заглядаючи в програмний код. Тому початковий етап проектування простий, не дивлячись на складність. Так, наприклад, можна встановити розрядність машинного коду, що генерується пакетом. Це впливає на формат величин, які можна використовувати
Таблиця 1 - Розрядність машинного коду, що генерується пакетом
Тип даннихMin значеніеMax значеніе8-бітовий целочісленний025516-бітовий целочісленний03278632-бітний целочисленный02147483648Двойная точность1, 7 -308 1,7 +308
Off-line-оптимізація
В
Рис.8 - Система розробки fuzzy TECH 3.0
На цьому етапі слід перевірити працездатність створеної системи за допомогою всіх засобів fuzzy TECH. Можна використовувати заздалегідь створений програмний симулятор об'єкта управління, подібно моделі контейнерного крана. Для зв'язку системи управ...
