івнянням
В
Перевіримо адекватність регресії при довірчій ймовірності ? = 0,95.
Раніше ми отримали
Знаходимо оцінку
(
Далі маємо
.
З таблиць F-розподілу знаходимо
;
Так як F = 0,665711 < з імовірністю ? = 0,95 слід зробити вибір про статистичної непомітності порівнюваних дисперсій, а отже, про адекватність рівняння регресії.
Перевіримо наявність кореляції регресійних залишків критерієм Дарбіна-Ватсона при довірчій ймовірності ? = 0,95.
Обчислимо оцінки регресії методом найменших квадратів за формулами (27), (26). Регресійні залишки
160,78; -23,4133; -20,3067; -31,8; -76,6933; -311,287; -
, 18; 443,7267; 342,933; -307,76.
Обчислюємо статистику Дарбіна-Ватсона
В
D =
Для ? = 0,95, (так як регресія має один коефіцієнт регресії b, не рахуючи вільного члена a) і n = 10 маємо
;
У нашому випадку
В
Отже, наявність кореляції залишків регресійної моделі
з достовірністю відхиляється.
Перевіримо наявність викиду у регресійній моделі критерієм Тітьена-Мура-Бекмана при ? = 0,95.
Маємо, використовуючи значення отримаємо:
=
= 71356,94 - 83,94934 .
Обчислюємо послідовність значень :
і за аналогією
В В
Знаходимо
= 0,006285.
З таблиці для ? = 0,95 і n = 2,35 знаходимо Так як
