ти з моделлю М, витратами машинних ресурсів (часу і пам'яті), вартістю розробки та експлуатації моделі. p align="justify"> Характеризуючи проблему моделювання в цілому, необхідно враховувати, що від постановки задачі моделювання до інтерпретації отриманих результатів існує велика група складних науково-технічних проблем, до основних з які можна віднести наступні: ідентифікацію реальних об'єктів, вибір виду моделей , побудова моделей та їх машинну реалізацію, взаємодія дослідника з моделлю в ході машинного експерименту, перевірку правильності отриманих у ході моделювання результатів, виявлення основних закономірностей, досліджених у процесі моделювання. Залежно від об'єкта моделювання та виду використовуваної моделі ці проблеми можуть мати різну значимість. br/>
II Статистичне моделювання та прогнозування
.1 Сутність статистичного моделювання
Статистичне моделювання являє собою метод отримання за допомогою ЕОМ статистичних даних про процеси, що відбуваються в моделюється системі. Для отримання становлять інтерес оцінок характеристик модельованої системи з урахуванням впливів зовнішнього середовища статистичні дані обробляються і класифікуються з використанням методів математичної статистики. p align="justify"> Статистичне моделювання - чисельний метод рішення математичних задач, при якому шукані величини представляють ймовірносними характеристиками будь-якого випадкового явища, це явище моделюється, після чого потрібні характеристики наближено визначають шляхом статистичної обробки В«спостереженьВ» моделі.
Статистичне моделювання - молоде і перспективне науковий напрям, що отримало розвиток в середині двадцятого століття у зв'язку із зростанням можливостей обчислювальної техніки. Розглянуте науковий напрям має масу додатків в різних галузях знання (біологія, хімія, фізика, економіка та ін), що робить його вивчення особливо актуальним. p align="justify"> Суть методу статистичного моделювання зводиться до побудови для процесу функціонування досліджуваної системи деякого моделює алгоритму, що імітує поведінку і взаємодію елементів системи з урахуванням випадкових вхідних впливів і впливів зовнішнього середовища, та реалізації цього алгоритму з використанням програмно-технічних засобів .
Розрізняють дві області застосування методу:
) для вивчення стохастичних систем;
) для вирішення детермінованих завдань.
Основною ідеєю, яка використовується для вирішення детермінованих задач методом статистичного моделювання, є заміна детермінованою завдання еквівалентною схемою деякою стохастичною системи, вихідні характеристики останньої збігаються з результатом рішення детермінованою завдання. Природно, що при такій заміні замість точного рішення задачі виходить наближене рішення і похибка зменшується зі збільшенням числа випробувань (реал...
