я не здійснює на практиці розроблені прогнози. Прогнозування має специфічні методологічні основи, відмінні від методології планування.
На думку професора Ковальова В.В. на практиці найбільшого поширення набули такі методи прогнозування:
метод експертних оцінок;
методи обробки просторових, тимчасових і просторово-часових сукупностей;
методи ситуаційного аналізу та прогнозування.
У рамках вивчення даних методів, відзначимо, що найбільш часто на практиці фінансові менеджери або аналітики використовують другу групу методів, оскільки щодня мають у своєму розпорядженні дані про динаміку основних показників діяльності компанії.
Далі на основі інформації про діяльність відомої російської компанії ВАТ «Невська косметика» (ВАТ «НК») розглянемо застосування методу обробки динамічного ряду, здійснюваного за допомогою побудови рівняння лінійної регресії.
Є дані про динаміку обсягу продажів ВАТ «НК» за ряд років (див. таблицю 2). Необхідно розрахувати прогнозне значення обсягу продажів в 2010 році. В основі розрахунків використовуємо методику, представлену Ковальовим В.В.
Таблиця 2. - Динаміка обсяг продажів ВАТ «НК»
Год2003200420052006200720082009Об'ем продажів, млрд. крб.2, 52,62,32,42,73,24,6
В основі розгляду методу в даному прикладі закладена передумова про те, що значення обсягу продажів в момент часу t (yt) залежить від стану цього показника в попередніх періодах (yt - 1). Тому для визначення прогнозного значення обсягу реалізації (Yt) будується наступна залежність:
=a0 + a1yt - 1 + a2t.
Коефіцієнти регресії даного рівняння (а0, а1, а2) можуть бути знайдені методом найменших квадратів. Для цього нам необхідні наступні проміжні дані (див. таблицю 3), на основі яких побудуємо відповідну систему нормальних рівнянь.
Таблиця 3. - Розрахункові дані
№ п / пy t - 1tyty2t - 1t2tyt - 1tytytyt - 1Yt12,512,66,312,52,66,50,522,622,36,845,24,66,01,332,332,45,396,97,25,52,342,442,75,8169,610,86,53,252,753,27,32513,516,08,64,063,264,610,23619,227,614,74,9Сумма15,62117,741,69156,968,847,816,1
Система нормальних рівнянь у даному прикладі має вигляд:
6а0 + 15,6 а1 + 21а2=17,7;
15,6 а0 + 41а1 + 56,6 а2=47,2;
21а0 + 56,6 а1 + 91а2=68,3.
Вирішуючи цю систему, знаходимо параметри рівняння регресії (а0, а1, а2). Підставляючи в формулу відповідне значення параметра, отримуємо наступну залежність:
=- 0,2 - 0,1 yt - 1 + 0,9 t.
Для характеристики адекватності рівняння залежності можна використовувати величину середнього відносного відхилення:
.
Якщо e < 15%, вважається, що рівняння залежності може використовуватися в прогнозних цілях. У нашому прикладі e=1,53%, що складає менше 15%, отже, отримане рівняння залежності ми можемо використовувати для визначення прогнозного значення обсягу продажів (Yt) у 2010 році, підставивши потрібне значення t, в даному випадку рівне семи:
Yt=- 0,2 - 0,1? 4,6 + 0,9? 7=5,6 (млрд. руб.).
Так...
