an=2 valign=top>
Умови
Результат
Характеристика уваги
N
v
p
А = N-v/N + p
1
бп
33
0
0
1
2
п
26
0
2
0,93
3
бп
32
0
0
1
4
п
24
1
0
0,96
5
бп
31
0
0
1
бѕ№п = А2 + А4/2 = 0,94
бѕ№бп = А1 + А3 + А5/3 = 1
К = бѕ№п/бѕ№бп = 0,94
Таблиця зведених результатів
№ п/п
Шифр ​​
Характеристики уваги
К
Ап
АБП
1
АА
1,01
1
0,99
2
АБ
0,96
0,92
0,96
3
АВ
0,91
0,90
0,99
4
АГ
1
1
1
5
АТ
1
0,99
0,99
6
АЕ
1
0,99
0,99
7
АЖ
0,97
0,95
0,98
8
АЗ
0,96
0,94
0,98
9
АІ
0,99
0,96
0,97
10
АК
0,94
0,94
1
бѕ№п = АП1 + АП2 + АП3 + Ап4 + АП5 + АП6 + Ап7 + Ап8 + Ап9 + Ап10/10 = 0,96
бѕ№п = 0,96 * 100% = 96%
бѕ№бп = 0,98 * 100% = 98%
Тћ = К1 + К2 + К3 + К4 + К5 + К6 + К7 + К8 + К9 + К10 = 0,97
Тћ = 0,97 * 100% = 97%
Далі використовуємо математико-статистичні методи для обробки групових результатів. p> Отримані емпіричні результати коефіцієнта уваги записуємо в рядок:
1,01; 0,96; 0,91; 1; 1; 1; 0,97; 0,96; 0,99; 0,94
Число варіант статистичної сукупності N = 10.
Упорядковуємо значення статистичної сукупності:
0,91; 0,94; 0,96; 0,96; 0,97; 0,99; 1; 1; 1; 1,01
На основі впорядкування даних будуємо графік.
Емпірична крива розподілу
Емпіричну криву розподілу порівнюємо з теоретичної кривої розподілу Гауса:
В
Порівняння проводимо згідно параметрам нормального розподілу: Мо, Ме, М (х).
М (х) = 0,97
Мо = 1
Ме = 0,96
Міра розсіювання
Ж“ = в€љ 1/10ОЈ (0,91-0,97) ВІ + (0,94-0,97) ВІ + (0,96-0,97) ВІ + (0,96 - 0,97) ВІ + (0,97-0,97)
Вираховуємо стандартну похибку середнього значення:
Ж“х = Ж“/в€љ 10 = 0,032042/3,162277 = 0,01013257
Вираховуємо інтервал довіри:
...
