Реферат Економічний аналіз характеристик взаємозв'язку

br/>

СРЗНАЧ

2,6344

2,634444444

В В 

СУММКВ

В В 

0,09875

0,12542

3.2 Розкладання коефіцієнта множинної детермінації на коефіцієнти окремої детермінації

Для визначення частки впливу кожного фактора на показник використовують коефіцієнти окремої детермінації.

Коефіцієнтом окремої детермінації для фактора називається твір коефіцієнта кореляції між фактором і показником У на стандартизований параметр регресії:

,

Сума коефіцієнтів окремої детермінації дорівнює коефіцієнту множинної детермінації:

В 

Під час аналізу двухфакторной моделі коефіцієнти окремої детермінації розраховуються за формулами:

В В В 

Тепер розрахуємо коефіцієнти окремої детермінації за цими формулами. Отримане значення співпало з тим, яке розрахували раніше. br/>

Таблиця 5 - Розрахунок коефіцієнтів окремої детермінації

d12

0,2153

d22

-0,003

R2

0,2126

3.3 Попередні висновки про адекватність моделі

За допомогою отриманих коефіцієнтів множинної детермінації, кореляції і окремою детермінації можна зробити попередні висновки про адекватність моделі.

1) Оскільки коефіцієнт множинної детермінації R = 0,2126, то це свідчить про те, що варіація загальних витрат на підприємствах на 21,26% визначається варіацією витрат обороту і трудомісткістю і на 78,74% варіацією показників, що не враховуються в моделі.

2) Оскільки коефіцієнти окремої детермінації d1 = 0,2153, визначається варіацією витрат обороту., 027, то це свідчить про те, що варіація загальних витрат на підприємствах на 21,53% визначається варіацією затрат3) Коефіцієнт множинної кореляції R = 0,2126 характеризує слабку зв'язок між загальними витратами і факторами, які їх обумовлюють. обороту. br/>

4. Оцінка дисперсійно-ковариационной матриці оцінок параметрів моделі

4.1 Оцінка дисперсії відхилень

Обчислимо оцінку дисперсії відхилень за формулою,

де - сума квадратів відхилень;

n - кількість спостережень;

m - кількість факторів моделі.

Отримане значення перевіримо копіюванням з підсумкового листа Регресії значення комірки Залишок з таблиці дісперсійного аналізу. Значення збіглися. br/>

Таблиця 6 - Оцінка дисперсії залишків

За формулою

В 

Регресія

В В 

MS

0,0160563

Залишок

0,0164588

4.2 Розрахунок дисперсії і коваріації оцінок параметрів моделі

Для отримання оцінок ковариаций і дисперсій оцінок параметрів моделі необхідно скласти ковариационную матрицю за формулою:

В 

Таблиця 7 - Оцінка ковариационной матриці оцінок параметрів моделі

171,339642

-6,806989292

-0,5309

2,82

-0,1120349

-0,00874

0,0164588

-6,80698929

0,29993041

0,0166

-0,112

0,0049365

0,000273

-0,53085669

0,016595042

0,00234

-0,009

0,0002731