wrap valign=bottom>
3,85 E-05
Ми отримали дисперсії оцінок параметрів моделі, які розташовані по головній діагоналі:
Пѓ =
2,82
Пѓ =
0,0049365
Пѓ =
3,85 E-05
4.3 Обчислення стандартних помилок параметрів і висновки про зміщення оцінок параметрів моделі
Стандартні помилки параметрів моделі розрахуємо за формулою,,. Для отримання стандартної помилки оцінки параметрів а0 введемо формулу зведення в ступінь 0,5. І аналогічно отримаємо стандартні помилки оцінок параметрів а1 і А2. Для перевірки отриманих помилок скопіюємо з підсумкового листа Регресія значення осередків шпальти Стандартна помилка. Значення збіглися. p> Порівняємо кожну стандартну помилку з відповідним значенням оцінки параметра за допомогою формули:
В
Таблиця 8 - Розрахунок стандартних помилок оцінок параметрів моделі. Висновки про зміщення оцінок параметрів моделі
Регресія
За формулою
Стандартна помилка
Висновки про зміщення оцінок параметрів моделі
В В
1,67929891
1,67929891
38,967585
Оцінка зміщена
В
0,070260191
0,070260191
-132,1707
Оцінка не зміщена
В
0,006204513
0,006204513
425,3525
Оцінка зміщена
В В
5. Перевірка гіпотез про статистичної значущості оцінок параметрів моделі на основі F-і t-критеріїв
5.1 Перевірка адекватності моделі за критерієм Фішера
Перевірку адекватності моделі за критерієм Фішера проведемо за представленим алгоритмом.
Крок 1. Формулювання нульової і альтернативної гіпотез.
, тобто не один фактор моделі не впливає на показник.
Хоча б одне значення якісно від нуля, тобто p> Крок 2. Вибір відповідного рівня значущості.
Рівнем значимості називається ймовірність зробити помилку 1-го роду, тобто відкинути правильну гіпотезу. Величина називається рівнем довіри чи довірчою ймовірністю.
Вибираємо рівень значущості, тобто довірча ймовірність - Р = 0,95
Крок 3. Обчислення розрахункового значення F-критерію. p> Розрахункове значення F-критерію визначається за формулою:
В
Для перевірки отриманого значення скопіюємо з підсумкового листа Регресія розрахункове значення F-критерію. Значення збіглися
Крок 4. Визначення за статистичними таблицями F-розподілу Фішера критичного значення F-критерію.
Критичне значення F-критерію знаходимо за статистичними таблицями F-розподілу Фішера за відповідними даними:
- довірчої ймовірності Р = 0,95;
- ступенів свободи
Визначаємо табличне значення критерію = 5,14
Крок 5. Порівняння розрахункового значення F-критерію з критичним і інтерпритація результатів.
Висновок про прийняття нульової гіпотези, тобто про адекватність моделі робимо за допомогою вбудованої логічної функції ЯКЩО. p> Оскільки, то відкидаємо нульову гіпотезу про незначимість факторів з ризиком помилитися не більш ніж на 5% випадків, тобто з надійністю Р = 0,95 можна вважати, що прийнята модель адекватна статистичним даними і на основі цієї моделі можна здійснювати економічний аналіз і прогнозування.
5.2 Перевірка значущості оцінок параметрів моделі за критерієм Стьюдента
Перевірку гіпотези про значенні кожного параметра моделі проведемо відповідно до представленим алгоритмом.
Крок 1. Формулювання нульової і альтернативної гіпотез.
- оцінка j-го параметра є статистично незначущою, тобто j-й фактор ніяк не впливає на показник у;
- оцінка j-го параметра є статистично значущою, тобто j-й фактор впливає на показник у.
Крок 2. Вибір відповідного рівня значущості.
Вибираємо рівень значущості, тобто довірча ймовірність - Р = 0,95.
Крок 3. Обчислення розрахункового значення t-критерію.
Розрахункове...
