9,56 як в одну так и в іншу сторону.
Відхілення індівідуальніх значень ОБСЯГИ перевезень від СЕРЕДНЯ значення в квадраті становіть 81,24.
КОЕФІЦІЄНТИ варіації:
В В
Вважаючі, что ЯКЩО коефіцієнт варіації менше 30% то сукупність однорідна.
3. Виряджай розподілу
виряджай розподілу характеризуються коефіцієнтом асіметрії та коефіцієнтом ексцесу. Коефіцієнт асіметрії показує скошеність крівої нормального закону розподілу вправо чи вліво відносно осі ОХ.
В
де - середнє Значення ознакой;
М Про - модальне значення ознакой;
s - середньоквадратічне відхілення.
Если А <0, то скошеність буде лівостороння.
Если А> 0, то скошеність буде правосторонньою.
Если А = 0 - Розподіл симетрично.
Коефіцієнт ексцесу характерізує гостровершність вершини розподілу, скупченість варіантів вокруг середньої аріфметічної.
В
де s - середньоквадратічне відхілення;
m - центральний момент розподілу.
В
де - середнє Значення ознакой;
Xi - індивідуальне Значення ознакой;
- загальна сума частот усіх інтервалів.
Если Е> 3, то вершина крівої розподілу - гостроверха.
Если Е В»3 - нормальна крива.
Если Е <3 - вершина крівої розподілу - туповершінна.
Для нормального розподілу характерним є ті, что середня Арифметичний, мода и медіана Рівні между собою. Для асиметрічними розподілу характерні деякі розбіжності
В· при правосторонній асіметрії> ME> Mo;
В· при лівосторонній асіметрії
Побудуємо криве розподілу для сертифіката № годині у Русі:
А = (52,29-66,7)/78,5 = - +0,18
Оскількі А = - 0,18, тоб А <0, то крива розподілу буде скошена вліво відносно осі ОХ.
Для того, щоб розрахуваті ексцес розрахуємо спочатку m 4 та s 4 :
= 11389,0075
s 4 = 78,5 4 = 37973325,0625
Е = 11389,0075/37973325,0625 = 2,9992126002279024153338191754774 e-4
Оскількі Е = 2,9992126002279024153338191754774 e-4, тоб Е <3, то крива розподілу - туповершінна.
Побудуємо криве розподілу для сертифіката № годині у Русі. br/>
Рис. 6. <В
Побудуємо криве розподілу для сертифіката № коефіцієнт Використання вантажопідйомності
А = (0,98 - 0,89)/0,51 = 0,18
Оскількі А = - 0,18, тоб А <0, то крива розподілу буде скошена вправо відносно осі ОХ.
Для того, щоб розрахуваті ексцес розрахуємо спочатку m 4 та s 4 :
= 0,0004
s 4 = 0,51 4 = 0,06765201
Е = 0,0004/0,06765201 = 0,0059
Оскількі Е = 0,0059, тоб Е <3, то крива розподілу - туповершінна.
Побудуємо криве розподілу для сертифіката № коефіцієнт Використання вантажопідйомності. br/>
Рис. 7. <В
Побудуємо криве розподілу для сертифіката № ОБСЯГИ перевезень
А = (640,06 - 657,03)/81,24 = - 0,21
Оскількі А = - 0,21, тоб А <0, то крива розподілу буде скошена вправо відносно осі ОХ.
Для того, щоб розрахуваті ексцес розрахуємо спочатку m 4 та s 4 :
= 58263521,8
s 4 = 81,24 4 = 43559176
Е = 58263521/43559179 = 1,34
Оскількі Е = 0,0059, тоб Е <3, то крива розподілу - туповершінна.
Побудуємо криве розподілу для сертифіката № ОБСЯГИ перевезень.
Рис. 8. <В
4. Перенесення результатів вібіркового спостереження на генеральну сукупність
До цієї Частини курсової роботи ми малі Справу позбав з вібірковім спостереженням. Чому ми вікорістовувалі вібіркове спостереження:
В· економія годині;
В· зведення до мінімуму порчі одиниць сукупності;
В· необхідність детального Вивчення кожної одініці сукупності;
В· Правильний розрахунок помилок реєстрації.
До завдань вібіркового спостереження належати:
В· визначення помилки репрезентатівності;
В· визначення об'єму Вибірки, что Необхідна для даної ознакой.
Для Випадкове без повторного відбору середня помилка репрезентатівності становіть:
m х = (s 2 /n * (1 - n/N)) 1/2
В
де s 2 - дісперсія, квадрат середньоквадратічного відхілення;
n - кількість одініці вібіркової сукупності;
N - кількість одініці генеральної сукупності.
Гранична помилка репрезентатівності, яка поклади від коефіцієнту довіри t:
D х = t * m х ,
де t = 1, t = 2, t = 3, что відповідає вірогідності р = 0,683, р = 0,954, р = 0,997 відповідно.
Розповсюдження результатів безповторних вібіркового спостереження на генеральну сукупність здійснюється методом прямого Перерахування, колі узагальнюючій Показник віб...
