Реферат Статистична обробка даних. Статистика грошового обігу

> [14,33;

14,67)

[14,67;

15,22)

[15,22;

15,77)

[15,77;

16,32)

[16,32,16,87)

[16,87;

17,42)

[17,42;

17,97)

[17,97;

18,52)

В 

14,40

14,95

15,50

16,05

16,59

17,14

17,69

18,24

частота

n i

2

12

10

14

10

8

3

1

В 

0,033333333

0,2

0,166666667

0,233333333

0,166666667

0,133333333

0,05

0,016666667

В 

0,060747744

0,364486462

0,303738718

0,425234206

0,303738718

0,242990975

0,091121615

0,030373872

В 

60,747744

364,486462

303,738718

425,234206

303,738718

242,990975

91,121615

30,373872

За результатами обчислень функції щільності, представленої в таблиці 4.1 можна зробити висновок, що мода має один локальний максимум в околицях точки х = 0.34 з частотою n = 20.

Оцінку медіани знаходимо, використовуючи варіаційний ряд

В 

Т.к. N = 2k, то k = N/2 = 30

Порівняння оцінок медіани = 15,87 і оцінки математичного сподівання 16,0515 показує, що вони відрізняються на 1,14 %. h1> 1.5 Параметрична оцінка функції щільності розподілу

Виходячи з гіпотези, що задана вибірка має нормальний закон розподілу, знайдемо параметричну оцінку функції щільності, використовуючи формулу для щільності розподілу ймовірності нормального закону

...