ficient
Std. Error
t-Statistic
Prob. /Td>
C
-4788.651
8190.315
-0.584672
0.5629
IG
10.01788
27.71085
0.361515
0.7201
IG ^ 2
0.043812
0.034248
1.279250
0.2100
IG * CONS
-0.034393
0.026471
-1.299253
0.2031
CONS
5.948824
12.09186
0.491969
0.6261
CONS ^ 2
0.005437
0.005368
1.012743
0.3188
R-squared
0.229931
Mean dependent var
11112.05
Adjusted R-squared
0.109608
S.D. dependent var
13500.26
S.E. of regression
12738.93
Akaike info criterion
21.88665
Sum squared resid
5.19E +09
Schwarz criterion
22.14522
Log likelihood
-409.8464
F-statistic
1.910945
Durbin-Watson stat
1.168906
Prob (F-statistic)
0.120009
В
Для трактування цього тесту використовуємо В«Obs * R-squaredВ», яке порівнюємо з відповідним критичним значенням розподілу зі ступенями свобод рівним кількістю змінних в моделі, тобто двом. Як і в тесті cross terms, так і в no cross terms спостерігається значення виявляється менше кр...
