2, - 4,6, 3,9.
Значимість рівняння множинної регресії в цілому оцінюється з допомогою за допомогою F-критерію Фішера:
,
де - індекс множинної кореляції (теж, що і);
- число спостережень;
- число факторів.
Отримане за формулою значення F порівнюється з табличним при рівні значущості. Якщо фактичне значення F-критерію Фішера перевищує табличне, то рівняння статистично значимо з імовірністю. При використанні таблиці слід приймати. Fкр (0,05; 3; 8) = 4,7. p> За даними таблиці Fфакт = 79 ймовірність отримати такий результат дорівнює 4,93 E-10, що не перевищує допустимий рівень значимості 5%.
Значення скоригованого і некорректірованного лінійних коефіцієнтів множинної детермінації наведені у рамках регресійної статистики. Некорректірованного коеф-т множинної детермінації
Оцінює частку варіації результату за рахунок представлених в рівнянні факторів у загальній варіації результату.
Тут ця частка становить 97% і вказує на тісний зв'язок факторів з результатом.
Скоригований коефіцієнт множинної детермінації визначає тісноту зв'язку з урахуванням ступеня свободи загальної та залишкової дисперсії.
Він дає таку оцінку тісноти зв'язку, яка не залежить від числа факторів у моделі. Розрахуємо середні приватні коефіцієнти еластичності:
Знаходимо середні значення факторів:
х1х2х3у 1,4160,310,1 1,790,85,8 1,3160,29,3 1,480,11,3 1,3100,33,4 1,1150,59,1 1,780,32 , 6 1,2160,711,2 1,6110,45,9 1,4150,710,1 1,280,94,2 1,5120,67,3? 16,81445,880,3 Ср.зн1, 4120,4833336, 691667
В
Коефіцієнт еластичності, показує, на скільки відсотків зміниться величина результативного ознаки при зміні факторного ознаки на 1%
Висновок
За отриманими даними виберемо найкращу модель, для чого об'єднаємо результати побудови парних регресій в одній таблиці 1.
Всі рівняння регресії досить добре описують вихідні дані.
Таблиця 1 Результати кореляційно-регресійного аналізу
Рівняння регрессііКоеффіціент корреляцііКоеффіціент детермінацііF-критерій Фішера 0,850,7223 0,880,7713 0,880,7729,6
Перевагу можна віддати статечної функції, для якої значення коефіцієнтів кореляції і детермінації і F-критеріїв Фішера найбільші.
Список літератури
1Айвазян С.А., Мхітарян В.С. Прикладна статистика та основи економетрики. М.: ЮНИТИ, 1998. p> 2АйвазянС. А. Основи моделювання та економетрики
3Бородіч С. А.. Економетрика. Учеб. посібник. Мн.: Нове видання 2001. p> 4Економетріка: Підручник/за ред. І.І. Єлисєєвій. p> 5Гмурман В.Є. Теорія ймовірності і ...
