раму Excel. Критеріями приналежності до нормального закону є:
Average - середньоарифметичне значення;
Standard deviation - середньоквадратичне відхилення;
Median - значення ряду, найчастіше зустрічається;
Skewness - асиметрія, характеризує зміщення графіка;
Kurtosis - ексцес, відхилення від вертикальної осі;
Kv - коефіцієнт варіації, характеризує неоднорідність вибірки;
Mode - мода, значення ряду, кіт наход в його середині;
Range - різниця між max і min;
Критерії приналежності до нормального закону:
1) Медіана і мода повинні бути близькі за значенням;
2) Середньоарифметичне значення приблизно по середині між max і min;
) Коефіцієнт варіації повинен бути в діапазоні 0,08-0,4;
) Асиметрія і ексцес не повинні перевищувати двох.
Таблиця 18
Проаналізувавши отримані значення за їхніми критеріями, приходимо до висновку, що випадковий розподіл даних нам величин близько до нормального закону розподілу. Подальші види аналізу (кореляційний, регресійний, дисперсійний) матимуть найкращу збіжність (достовірність) результатів. br/>
.3 Рішення завдання з використанням прикладних програм
Використовуємо програму В«ExсelВ».
Вибираємо аналіз даних, регресія, вводимо вихідні дані (значення прибутку та інвестицій). Отримуємо коефіцієнти і складаємо 4 рівняння: y1 = 2,24 +3,96 x1; y2 = -3,49 +5,21 x2; y3 = 3,60 +6,16 x3; y4 = -0,24 +4,50 x4.
Цільова функція:
+ х2 + хЗ + х4? max.
Вводимо обмеження:
> 0 2,24 +3,96 x1> 0
х2> 0 -3,49 +5,21 x2> 0
х3> 0 -3,60 +6,16 x3> 0
х4> 0 -0,24 +4,50 x4> 0
(2,24 +3,96 x1) + (-3,49 +5,21 x2) + (3,60 +6,16 x3) + (-0,24 +4,50 x4) = 60
Отримана максимальна прибуток 12 вийшла менше, ніж при розрахунку вручну, тому що при аналізі параметрів вийшло не чітке збіг з критеріями нормального закону розподілу, таким чином, складені рівняння виявилися наближеними, а не точними.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1.Моделірованіе та оптимізація лісопромислових процесів. Методичні вказівки з виконання розрахунково-графічних робіт для студентів. Петрозаводськ 1999
2.Конспект лекцій з предмета В«Моделювання та опти...
