о збору від врожайності зернових побудуємо лінійну парну регресії, обчислимо коефіцієнт кореляції і детермінації, оцінимо значимість моделі за допомогою критерію Стьюдента. Для обчислення параметрів лінійної регресії складаємо розрахункову таблицю. br/>
Таблиця 11 - Розрахунок впливу врожайності зернових на валовий збір зерна
В
Визначимо параметри лінійного рівняння, що виражає взаємозв'язок між факторами
y = ах + b
Параметри рівняння знайдемо методом найменших квадратів. Для цього складемо і вирішимо систему рівнянь:
В
Рішення даної системи можна знайти за формулами:
В
Отже, рівняння лінійної парної регресії має вигляд
Коефіцієнт b = - 2,133 показує, що при збільшенні врожайності на 1 ц/га валовий збір зерна знижується на 2,133 млн. тонн.
Оцінимо тісноту зв'язку за допомогою коефіцієнта кореляції і детермінації.
,
Так коефіцієнт кореляції від'ємний і менше 0,5, то між досліджуваними факторами існує зворотна слабка залежність.
8. Визначимо коефіцієнт детермінації
D = r В· 100 = 0,3789 В· 100 = 14,36%
Це означає, що зміна валового збору зерна всього на 14,36% пояснюється зміною врожайності. Вплив інших факторів на валовий збір складає 85,64%. p> Перевіримо достовірність отриманих результатів:
== 0,2708
В
Значить, зв'язок між ознаками не істотна.
Креслення:
В
Висновок: Вплив урожайності на валовий збір зерна виявилося не суттєвим. Кореляційно-регресійний аналіз показав, що між факторами зворотна дуже слабка залежність. Значить, на величину валового збору зерна більш сильно роблять свій вплив інші чинники, наприклад - розмір посівних площ. p> Визначимо вплив розміру посівних площ на валовий збір зерна. Виконаємо аналогічні розрахунки за наступними даними. br/>
Таблиця 11 - Дані для кореляційно-регресійного аналізу
19961997199819992000200120022003200420052006Посевная площа під зернові, млн. га69, 274,061,347,137,837,536,631,330,929,327,3 Валовий збір зернових, млн. тонн, У106, 092,0104,387,965,285,286,667,278,178,278,6
Таблиця 12 - Розрахунок впливу врожайності зернових на валовий збір зерна
В
Розрахунок параметрів парної лінійної регресії:
В
Отже, рівняння лінійної парної регресії має вигляд
Коефіцієнт b = 0,61 показує, що при збільшенні посівних площ на 1 млн. га валовий збір зерна збільшується на 0,61 млн. тонн.
Оцінимо тісноту зв'язку за допомогою коефіцієнта кореляції і детермінації.
В
Так коефіцієнт кореляції позитивний і більше 0,7, то між досліджуваними факторами існує пряма сильна залежність.
Визн...
