приймає просту форму, а також тим, що обчислення перетворення Фур'є може бути виконано особливо швидко <# "53" src = "doc_zip51.jpg"/>
де дає (взагалі кажучи трохи перекручене) розподіл частот частини оригінального сигналу f (t) в околиці часу t.
Класичне перетворення Фур'є має справу зі спектром <# "21" src = "doc_zip53.jpg"/>, залежать від угоди, яка форма визначення для Фур'є перетворення використовувалася раніше (хоча в загальному вигляді співвідношення, звичайно, правильні).
ФункціяОбразПрімечанія1 Лінейность2 Запаздиваніе3 Частотний сдвіг4 < span align = "justify"> Якщо a велике, то f (at) зосереджена близько 0 і стає плоскім5 Властивість перетворення Фур'є від n-й проізводной6 Це звернення правила 57 Запис f * g означає згортку <# "justify" height = "14" src = "doc_zip69.jpg"/> Це звернення 79 ? ( t ) означає дельта-функцію Дірака <# "justify" width = "5" height = "9" src = "doc_zip73.jpg"/> Звернення 9.11 < span align = "justify"> Тут, n - натуральне число <# "justify">? n (?) - n-я узагальнена похідна дельта-функції Дірака. Слідство правил 6 і 10. Використання його разом з правилом 1 дозволяє робити перетворення будь-яких многочленів <# "justify"> 12 Слідство 3 і 1013 Слідство 1 і 12 з використанням формули Ейлера <# "justify" height = "29" src = "doc_zip81.jpg"/> 14 Також з 1 і 1215 Показує, що функція Гаусса <# "justify"> 2 /2) збігається зі своїм зображенням 16 Прямокутна функція - ідеальний фільтр низьких частот <# "justify" width = "8" height = "32" src = " doc_zip88.jpg "/> Тут - sign функція <#" justify "height =" 28 "src =" doc_zip91. jpg "/> Узагальнення 1719 Звернення 1720 Тут < span align = "justify"> - функція Хевісайда <# "justify"> Список використаних джерел та літератури
1. Афонський А.А., Дьяконов В.П. Цифрові аналізатори спектра, сигналів і логіки. Під ред. проф. В.П. Дьяконова - М: СОЛОН-Прес, 2009. - С. 248.
2. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7.0/7.0 SP1 + Simulink 5/6/Обробка сиг...
