цінки сезонної компоненти як частка від ділення фактичних рівнів ряду на центровані ковзаючі середні (гр. 5 табл.). Ці оцінки використовуються для розрахунку сезонної компоненти S. Для цього знайдемо середні за кожний період оцінки сезонної компоненти S j. Сезонні впливу за період взаїмопогашаются. У мультипликативной моделі це виражається в тому, що сума значень сезонної компоненти по всіх кварталах повинна бути дорівнює числу періодів у циклі. У нашому випадку число періодів одного циклу дорівнює 12.
Показателі1234567891011121 ----- - 0.81.41.071.071.41.0920.560.670.70.981.051.081.051.270.891.091.31.4530.540.640.711.031.061.05------Всего за период1.11.311.42.022.112.131.852.671.962.172.692.54Средняя оцінка сезонної компоненты0.550.650.71.011.051.060.921.330.981.081.351.27Скорректированная сезонна компонента, S i 0.550.650.71.011.061.070.931.340.981.091.351.27
Для даної моделі маємо:
.549 + 0.653 + 0.702 + 1.009 + 1.053 + 1.063 + 0.925 + 1.335 + 0.979 + 1.084 + 1.346 + 1.268=11.965
Коригувальний коефіцієнт: k=12/11.965=1.003
Розраховуємо скориговані значення сезонної компоненти S i і заносимо отримані дані в таблицю.
Крок 3. Розділимо кожен рівень вихідного ряду на відповідні значення сезонної компоненти. В результаті отримаємо величини T x E=Y / S (гр. 4 табл.), Які містять тільки тенденцію і випадкову компоненту.
Знаходимо параметри рівняння методом найменших квадратів.
Система рівнянь МНК:
0 n + a 1? t =? y 0? t + a 1? t 2 =? yt
Для наших даних система рівнянь має вигляд:
a 0 + 666a 1=16825243.35
a 0 + 16206a 1=315535605.76
З першого рівняння висловлюємо а 0 і підставимо в друге рівняння
Отримуємо a 0=1098.74, a 1=447041.19
Середнє значення
tyt 2 y 2 t yy (t) (yy cp) 2 (yy (t)) 2 1363343.41132018429763.98363343.4448139.9310821089531.687190449946.082369355.334136423360523.26738710.66449238.679606457953.936381347101.543477102.929227627193132.681431308.75450337.4194771119.66716392615.924493986.5316244022691049.451975946.12451436.14708552978.21810535218.725514476.9725264686557519.642572384.87452534.882219267676.263836822544.676489527.4136239637080822.052937164.43453633.62491044983.861288363542.617398698.8849158960794044.932790892.13454732.364715430785.863139751723.58488679.3864238807539340.43909435.06455831.1454180552.741079009454.559510308.5781260414835333.84592777.12456929.841843903543.472849288322.4210460726.29100212268711427.64607262.87458028.5844110636.347277605.7411477866.89121228356768021.745256535.83459127.32110229481.12351171513.8612392857.28144154336845035.534714287.4460226.065551827644.674538552418.2413467241.47169218314587838.326074139.06461324.815978.0935006913.3314474986196225611701581.346649804.02462423.5458035915.35157815387.7315454785.13225206829513138.756821776.93463522.28158325401.8176337845.7616445412.1256198391939529.197126593.61464621.02482055834.97368982632.8317454754.02289206801220883.77730818.38465719.76159109170.57120247426.9318470762.9324221617707852.638473732.2466818.511526222.3715558282.9219535259.38361286502598917.8210169928.13467917....
