важний метод формування простої випадкової вибірки заснований на таблиці випадкових чисел. По-перше, елементам генеральної сукупності повинні бути присвоєні послідовні номери від 1 до N; по-друге, кількість розрядів таблиці має бути таким же, як у номера N; і, по-третє, початкова позиція повинна визначатися випадковим чином. Після цього, можна рухатися в будь-якому напрямку, відбираючи ті елементи, номери яких будуть відповідати випадковим числах таблиці. Проста випадкова вибірка вимагає складання послідовного нумерованого списку елементів генеральної сукупності, в деяких випадках це важко.
Стратифікована вибірка - це імовірнісна вибірка, для якої характерна наступна двокрокова процедура:
1. генеральна сукупність ділиться на ряд непересічних, вичерпних її підмножин
2. в кожному підмножині або групі проводиться незалежний відбір елементів простих випадкових вибірок.
Підмножини, на які поділяється генеральна сукупність, називається шарами або приватними сукупностями. Кожен елемент сукупності повинен входити в один і тільки один з шарів; при цьому процедура розподілу повинна охоплювати всі без виключення елементи генеральної сукупності. Перевагами стратифікованої вибірки є те, що така вибірка забезпечує більшу точність вибіркових статистик, ніж проста випадкова вибірка, і те, що поділ дозволяє обстежити цікавлять дослідника характеристики певних підмножин. Роблячи перевагу стратифікованої вибірці по відношенню простої випадкової, слід знаходити розумний компроміс між вартістю і точністю.
Хоча стратифіковані вибірки зазвичай дають більш точні оцінки, вони мають і велику вартість. Якщо дослідник таки зупиняється на стратифікованої вибірці, йому належить зробити вибір між пропорційно і непропорційно стратифікованим вибірками. Перевага пропорційного розподілу полягає в тому, що досліднику достатньо знати тільки відносні розміри кожної страти для визначення кількості вибіркових спостережень, які повинні бути відібрані з кожного шару для даного обсягу вибірки. Проте, непропорційно стратифікована вибірка може давати ще більш точні результати. При її складанні враховуються два критерії: обсяг страти і її мінливість, проте перший метод спостережень припускає можливість оцінки відносної варіації кількісної ознаки в шарі.
Групова вибірка - ще один спосіб імовірнісного вибіркового обстеження, часто вживаний фахівцями. Вона передбачає реалізацію наступних етапів:
1. генеральна сукупність ділиться на ряд непересічних вичерпних її підмножин
2. виробляється випадковий відбір підмножин.
При груповій же вибірці необхідно сформувати подібні підмножини, які, разом з тим, були б зменшеною моделлю генеральної сукупності. Кожен кластер має відображати все різноманіття елементів вихідної сукупності.
Незважаючи на свою низьку статистичну ефективність, групова вибірка є одним з основних методів великомасштабного обстеження з використанням персонального опитування. Статистична ефективність - відносна характеристика, що дозволяє порівнювати різні методи вибіркового відбору. Групова вибірка найчастіше виявляється більш економічно ефективною - вартість опитування в цьому випадку нижче, ніж при дослідженні інших методів. Це дозволяє досліднику розглянути з меншими витратами велику генеральну с...
