і з Типового ефектом Зміни регресанда.
3. Складаються Такі Вектори и матріці:
- вектор спостережуваних значень сертифіката № Y;
- вектор оціненіх значень регресанда;
- вектор дійсніх, альо невідоміх параметрів регресії;
- вектор 1МНК-оцінок параметрів МОДЕЛІ;
- 1МНК-оцінка вектору помилок;
- матриця регресорів;
- матриця даніх.
4. Розраховуються величин: - суму помилок регресії (має дорівнюваті 0), - торбу квадратом помилок, - дісперсію помилок. br/>В
5. КОЕФІЦІЄНТИ еластічності розраховуються за формулою:
,
де - значення регресанда і к-го регресора, что візначають точку регресійної Функції, для Якої обчіслюється коефіцієнт еластічності. Можна використовуват ту - середні значення. p> 6. t-тест для перевіркі гіпотезі про чіслові Значення ОКРЕМЕ Коефіцієнтів регресії проводитися за 6-тікроковою схем (схема наведена у Л.Р. № 2, п. 6).
Інтервал довіри для регресійного коефіцієнта при Рівні довіри (1 -) є інтервалом з Випадкове перелогових межами.
Довірчій Інтервал для дійсного Значення регрессійного коефіцієнта:
В
7. Коефіцієнт детермінації дрівнює квадрату емпірічного множини коефіцієнта кореляції между двома рядами СПОСТЕРЕЖЕННЯ: емпірічніх значень регресанда () ту его Розрахунковим значень (). p> Три формули для розрахунку коефіцієнта детермінації:
1) ; br/>
2) ; br/>
3) . br/>
Регресійне рівняння оцінене тім краще, чім больше за других рівніх умів.
Частинами коефіцієнт детермінації назівається Граничну внеском k-го регресора в і показує, на якові величину зменшується коефіцієнт детермінації, ЯКЩО k-й регресор (і Тільки ВІН) буде віключеній Із групи K регресорів.
,
де - коефіцієнт детермінації, одержаний при включенні усіх К регресорів;
- квадрат обчисления Значення t-статистики для k-го регресійного коефіцієнта-
;
Т - довжина ряду СПОСТЕРЕЖЕННЯ;
К - кількість регресорів;
Т-К - кількість ступенів вільності.
Зх двох варіантів регресійніх рівнянь, Які відрізняються на величину зкоректованого коефіцієнта детермінації, альо мают однаково гарні Другие КРИТЕРІЇ якості, обірають вариант з більшім значень зкоректованого коефіцієнта детермінації.
Зкоректованій коефіцієнт детермінації за тейли:
.
Зкоректованій коефіцієнт детермінації за Амемієй:
.
8. F-тест может буті проведень за схемою, яка Складається з 6-ти кроків.
КРОК 1. Формулюється пара гіпотез:
- Жоден регресор НЕ впліває на регресанд
існує хочай б один регресор, Який впліває на регресанд:.
КРОК 2. Обірається рівень значімості. p> КРОК 3. Візначається табличного значення F-крітерію (функція FРАСПОБР в EXCEL). p> КРОК 4. Числове значення F-статистики может буті розраховане за спрощений формулою Із ЗАСТОСУВАННЯ коефіцієнта детермінації:
.
КРОК 5. Порівнюється розрахована величина F з ее табличного значення та пріймається решение у відповідності з правилом! застосування F-тесту:
відхіляється, ЯКЩО.
КРОК 6. Інтерпретуються результаті тесту. p> 9. У разі адекватності МОДЕЛІ вона застосовується для прогнозування економічного сертифіката №.
1) Точковой прогноз регресанда одержують, віходячі з оціненого регресійного рівняння:
.
2) Прогнозні інтервалі для математичного сподівання та індівідуального Значення регресанда візначається при Рівні довіри (1 -) таким чином
,
де - оцінена стандартна помилка прогнозом:
- помилка прогнозом при оцінці математичного сподівання регресанда
В
(),
де.
- помилка прогнозом при оцінці індівідуального Значення регресанда
В
Як Висновок наводитися геометрична Інтерпретація прогнозних інтервалів. Обидва прогнозних інтервалі є найменша прі.
В
Завдання для Самостійної роботи студентов
Завдання 4.1
Є Такі дані (табл. 4.2)
Таблиця 4.2
вихідні дані для побудова класичної регресійної МОДЕЛІ
Відстань від фінішу, Y
Вага спортсмена, X2
Година, X3
925
210
4,8
850
185
4,7
1622
225
4,7
1121
215
4,6
<...