аті ее для прогнозом та Прийняття РІШЕНЬ.
Завдання
В
Предприятие має велику кількість філіалів, и керівництво Опис цього ПІДПРИЄМСТВА хотіло б знаті, як Y (летний товарообіг одного філіалу, млн.грош.од.) функціонально поклади від X2 - торговельної площі, тис. м 2 , ту X3 - середньоденної інтенсівності потоку покупців, тис.чол/де нь. Конкретно звітність, візначіті, Яке Значення має Кожний коефіцієнт такого регресійного рівняння:
Для дванадцяти філіалів за Певний рік маємо фіксовані Значення Показників Y, X2 та X3 (табл. 4.1). br/>
Таблиця 4.1
Просторові дані за філіаламі ПІДПРИЄМСТВА
№ філіалу
Значення Y
Значення X2
Значення X3
1
2.93
0.31
10.24
2
5.27
0.98
7.51
3
6.85
1.21
10.81
4
7.01
1.29
9.89
5
7.02
1.12
13.72
6
8.35
1.49
13.92
7
4.33
0.78
8.54
8
5.77
0.94
12.36
9
7.68
1.29
12.27
10
3.16
0.48
11.01
11
1.52
0.24
8.25
12
3.15
0.55
9.31
1. Оцініті параметри МОДЕЛІ за методом 1МНК (у матрічній ФОРМІ). Інтерпретуваті Отримані ОЦІНКИ. p> 2. Оцініті стандартізовані регресійні КОЕФІЦІЄНТИ ("Бета-КОЕФІЦІЄНТИ"). Інтерпретуваті оцінені стандартізовані КОЕФІЦІЄНТИ регресії.
3. Скласти до числового прикладові ВЕКТОР,,,,
а такоже матріці X та D.
4. Розрахуваті значення величин,, . p> 5. Оцініті еластічність товарообігу відносно торговельної площі та відносно середньоденної частоти потоку покупців, Обчислено КОЕФІЦІЄНТИ еластічності.
6. Перевіріті значімість окрем Коефіцієнтів регресії (провести t-тестування), візначіті їх інтервалі довіри.
7. Розрахуваті та інтерпретуваті коефіцієнт детермінацї, Частинами коефіцієнт детермінації та зкоректованій коефіцієнт детермінації.
8. Перевіріті модель на адекватність за помощью F-крітерію Фішера.
9.У разі адекватності МОДЕЛІ обчісліті та інтерпретуваті для регресії:
- Точковой прогноз товарообігу t +1- го філіалу;
- 99%-ний Прогнозні Інтервал математичного сподівання товарообігу цього філіалу;
-В
99%-ний Прогнозні Інтервал безпосередно самого товарообігу y t +1 цього філіалу, ЯКЩО задані Такі Значення регресорів:
Хід роботи
1. Для знаходження вектора оцінок параметрів багатофакторної лінійної МОДЕЛІ застосовується метод 1МНК у матрічній ФОРМІ:
В
Параметри лінійної регресії інтерпретуються так: зміна величини до-го регресора на одиницю свого віміру за других рівніх умів прізведе до Зміни оціненої величину на число одиниць свого віміру, Яке дорівнює значенням.
2. Стандартізовані КОЕФІЦІЄНТИ регресії обчислюють за формулою:
, (k = 2, ..., k), де
1МНК-оцінка регресійного коефіцієнта;
- емпірічне стандартне (Середньоквадратічне) відхілення k-го регресора x k
В В
- емпірічне стандартне (Середньоквадратічне) відхілення регресанда y. br/>В
Емпірічній Стандартизований регресійній коефіцієнт вказує на ті, Який великий за других рівніх умів ТИПОВИЙ ефект впліву k-го регресора у порівнянн...
