потеза є за своєю суттю теоретичним припущенням. У ході поглибленого вивчення цих фактів і явищ виникає необхідність перевірки гіпотетичних припущень. При цьому методи, використовувані для перевірки таких припущень, повинні мати наукове обгрунтування. Інакше кажучи, представляти собою результат спостережень або досліджень, що базуються на чітко встановлених наукових принципах [20]. Для визначення вірності теоретичного припущення існує статистична перевірка гіпотез. Даний метод передбачає використання якогось статистичного критерію, який укладається в загальну логічну схему, яка полягає в знаходженні певного виду функції згідно з результатами досліджень або спостережень (критична статистика). Така перевірка статистичних гіпотез дозволяє прийняти остаточне рішення про вірність теоретичного припущення.
Процес статистичного аналізу часто супроводжується необхідністю формулювання та перевірки певного теоретичного припущення щодо досліджуваних генеральнихсукупностей або величин незалежних параметрів. Зіставлення висловленого припущення з наявною вибіркою даних, супроводжуване оцінкою ступеня достовірності отриманого висновку і здійснене із застосуванням певних статистичних критеріїв, носить назву - перевірка статистичних гіпотез [19].
Під статистичними гіпотезами слід розуміти різного роду теоретичні припущення про характер і параметри розподілу деяких випадкових величин, які можливо піддати перевірці, керуючись результатами вивчення випадкової статистичної вибірки. Інакше кажучи, статистичними гіпотезами називаються припущення про властивості генеральнихсукупностей, для перевірки яких можна використовувати дані статистичної вибірки. Таким чином, стає можливою перевірка гіпотези про рівність середнього показника генеральної сукупності і деякої гіпотетичністьпредкової величини [17].
Перевірка статистичних гіпотез, сенс якої полягає в тому, щоб на підставі наявних статистичних даних підтвердити або спростувати теоретичне припущення з мінімальним ризиком допустити похибка або помилку, є досить ефективним і затребуваним методом наукових пошуків. Перевірка гіпотез здійснюється за суворо визначеними правилами [16].
Завжди слід пам'ятати про те, що перевірка статистичних гіпотез носить імовірнісний характер. За допомогою цього методу можна визначити в цифровому (відсотковому) вираженні ймовірність прийняття неправильного рішення або помилкового висновку за інтерпретації результатів статистичного вивчення якогось явища чи події. Якщо ймовірність похибки чи помилки незначна, то статистичні закономірності, обчислені при вивченні факту чи явища, можуть використовуватися в практичних цілях при незначному ризику помилки [13].
2. Статистична угруповання СОЦІАЛЬНИХ ЯВИЩ І ПРОЦЕСІВ
Статистична обробка даних неможлива без їх упорядкування, узагальнення та аналізу. Будь-які отримані результати спочатку необхідно привести в такий вигляд, щоб з них можна було витягти максимум корисної інформації. Якщо отриманих даних занадто багато, тоді їх необхідно згрупувати або узагальнити. Так, для угруповання необхідно визначити норми, відповідно до яких отримані дані будуть розподілятися. При цьому від обраного способу буде залежати не тільки наочність, а й потенційна корисність отриманої інформації. Правильно згруповані результати досліджень набагато зручніше вивчати і під...
