одночасному контролі сторонніх факторів.
Панель - це повторювався збір даних в однієї групи опитуваних через рівні проміжки часу.
Експертна оцінка - це оцінка досліджуваних процесів кваліфікованими фахівцями - експертами
Моделювання ринку являє собою важливий етап маркетингового дослідження, що дозволяє виявити основні ринкові закономірності. Модель маркетингового дослідження - форма якісної або кількісної імітації явищ/процесів, що описують стан, розвиток та взаємозв'язку товарного ринку. Модель може бути виражена в графічній формі, у вигляді статистичної або математико-математичної системи рівностей і нерівностей, а також в описовій формі [22].
Першим етапом обробки та підготовки, даних маркетингового дослідження до моделювання є частотний аналіз. Далі йде опис статистичних показників досліджуваних ознак.
Другим етапом є опис кореляційних зв'язків між досліджуваними змінними. Кореляція являє собою міру залежності змінних. Існує кілька коефіцієнтів кореляції, що вказують на тісноту зв'язку між досліджуваними змінними. Коефіцієнти кореляції змінюються в межах від +1 до - 1. Якщо коефіцієнт кореляції дорівнює - 1, то змінні мають строгу негативну залежність (чим вище, тим нижче), якщо коефіцієнт кореляції дорівнює +1, то змінні мають строгу позитивну залежність (чим вище, тим вище). Слід зазначити, що якщо коефіцієнт дорівнює нулю, то зв'язок між змінними відсутній. Серед найбільш відомих і часто вживаних коефіцієнтів кореляції можна назвати:
1. Коефіцієнт кореляції Пірсона;
2. Коефіцієнт кореляції Спірмена;
. Коефіцієнт кореляції Крамера;
. Коефіцієнт кореляції Фішера.
Перевірка висунутих дослідних гіпотез проводиться за допомогою кореляційного, дисперсійного або факторного аналізів [6]. Внаслідок проведеного аналізу даних, висунута гіпотеза підтверджується або відкидається, що в будь-якому випадку говорить про отриманий результат.
Кластерний аналіз - це сукупність методів, що дозволяють класифікувати багатовимірні спостереження, кожне з яких описується якимось набором змінних. Метою кластерного аналізу є утворення груп схожих між собою об'єктів, які прийнято називати кластерами. За допомогою кластерного аналізу можна виробляти сегментацію ринку (наприклад, виділення пріоритетних груп споживачів). Застосування методів кластеризації до сегментації засноване на наступних припущеннях. По-перше, вважається, що за значеннями змінних, якими описуються властивості споживачів, можна виділити групи схожих споживачів. По-друге, вважається, що на виділюваному сегменті можна досягти найкращих маркетингових результатів по просуванню продукції. Покладається, що більш значуще для маркетингового результату, об'єднання споживачів в групу з урахуванням заходів близькості один до одного. Для обгрунтування даних припущень використовується метод дисперсійного аналізу.
Дисперсійний аналіз. За допомогою дисперсійного аналізу досліджують вплив однієї чи кілька незалежних змінних на одну залежну змінну або на кілька залежних змінних. Метод статистичного аналізу, що дозволяє визначити достовірність гіпотези про відмінності в середніх значеннях на підставі порівняння дисперсій (відхилень) розподілів (наприклад, можна перевірити гіпотезу про відмінності двох груп споживачів, виділених за допомогою кластеризації). На відміну від кореляційного аналізу дисперсійний аналіз не дає можливості оцінити тісноту зв'язку між змінними.
Регресійний аналіз. Статистичний метод встановлення залежності між незалежними і залежними змінними. Регресійний аналіз на основі побудованого рівняння регресії визначає внесок кожної незалежної змінної в зміна досліджуваної (прогнозованої) залежною змінною величини. У маркетингу часто використовується для прогнозування попиту.
Факторний аналіз. Сукупність методів, які на основі реально існуючих зв'язків ознак (або об'єктів) дозволяють виявляти латентні (або приховані) узагальнюючі характеристики досліджуваних явищ і процесів. Головними цілями факторного аналізу є скорочення числа змінних і визначення структури взаємозв'язків між змінними, тобто класифікація змінних. При скороченні числа змінних підсумкова змінна включає в себе найбільш суттєві риси об'єднуються змінних. Класифікація передбачає виділення кількох нових факторів із змінних пов'язаних один з одним. У маркетингу цей метод використовується у зв'язку з поглибленням аналізу споживчої поведінки, розвитком психографіки і т.п. задач, в яких необхідно виявлення явно не спостережуваних факторів.
Результати польових досліджень являють собою значні масиви змінних, які досить складні для обробки ручним методом raquo ;. На сьогоднішній день, в...
