63,956 1969,8
Загальна дисперсія () дорівнює 1969800000000. руб.
Середній обсяг платних послуг (y) дорівнює 63956000000. руб.
Таблиця 7
Розрахунок міжгруповий дисперсії результативного показника «Y»
№Yilaquo;(Yiraquo;-ylaquo;)(Yiraquo;-ylaquo;)^2Fi(Yiraquo;-y")^2*Fi122,3-41,71736,2712153,3252,1-11,9141,75708,7387,323,3543,552717,54142,278,26117,4318352,3?303,8 8538,92033931,8
За проведеними розрахунками, можна зробити висновок, що варіація результативного показника обсягу платних послуг на 86% пояснюється варіацією групового показника чисельності населення.
Ступінь тісноти зв'язку між ними () є тісною.
Для того що б переконається в правильності розрахунків проведемо перевірку.
Таблиця 8
Розрахунок всередині груповий дисперсії
№РегіониОбьем платних послуг населенню у млрд. рубy-y (y-y ) ^ 21Республіка Адигея6,375-15,9134253,23722Республіка Інгушетія7,189-15,0994227,99273Калінінградская область27,65, 31157128,212794Калужская область26,584,29157118,417595Томская область34,111,81157139,51326Курская область29,0256,73657145,381397Рязанская область25,152,8615718,188591всего156,019 720,9435среднее значеніе22,28842857 102,99198Ярославская область33,6-18,4508340, 4329Белгородская область43,34-8,710875,8780410Воронежская область53,271,21921,48644911Саратовская область52,6440,59320,35188612Пермскій край77,425,3492642,5819всего260,254 1060,73среднее значеніе52,0508 212,146113Ставропольскій край72,396-14,8732221, 212114Красноярскій край80,7-6,569243,1543915Самарская область11729,7308883,920516Ніжегородская область85,01-2,25925,10398517Челябінская область81,24-6,029236,35125всего436,346 1189,742среднее значеніе87,2692 237,948418Республіка Татарстан1485,8333,988919Ростовская область104 , 31-37,861433,3820Свердловская область174,232,031025,921всего426,51 2493,289среднее значеніе142,17 831,0965
Таблиця 9
Розрахунок середньої з внутрішньогрупових дисперсій
Результативного показника «Y»
№ Fi * Fi 1102,99197720,94352212,146151060,733237,948451189,7424831,096532493,289? 205464,705
=
Застосуємо правило складання. Межгрупповая дисперсія плюс середня серед внутрішньогрупових дорівнює загальній дисперсії.
, 23 + 1696,59=1969,82 - Рівність вірно
Перевірка показала, що наші обчислення вірні
. 2 Моделювання взаємозв'язків показників виробництва послуг і соціально-економічного розвитку на основі методу кореляції і регресії
Є наступні вихідні дані:
Таблиця 1
«Економічні показники по регіонах Російської Федерації за 2012 рік»
№РегіониСредняя заробітна плата в тис. руб.чісленность населення в тис. чел.Об'ем платних послуг населенню в тис. руб.1Республіка Адигея1644663750002Республіка Інгушетія1845371890003Калінінградская область20963276000004Калужская область201004265800005Томская область251070341000006Курская область181118290250007Рязанская область171140251500008Ярославская область191271336000009Белгородская область2015444334000010Воронежская область2023285327000011Саратовская область1724965264400012Пермскій край1926367740000013Ставропольскій край1727947239600014Красноярскій край2728528070000015Самарская область19321111700000016Ніжегородская область1932818501000017Челябінская область2234908124000018Республіка Татарстан21383814800000019Ростовская область18424510431000020Свердловская область244320174200000
У якості результативного показника Y візьмемо обсяг платних послуг населенню в тис. руб. А в якості об'єктивних показників візьмемо: - Середня заробітна плата в тис. Крб.- Чисельність населення в тис. Чол.
Розрахунок коефіцієнта кореляції будемо проводити за формулами
ry/x1 =, ry/x2=
де: y/xi- парний коефіцієнт кореляції між У і Хi;
- середнє значення твори показників У і Хi;
- середнє значення показника У;
- середнє значення Хi;
? y- середньоквадратичне відхилення показника У;
? xi- середньоквадратичне відхилення показника Xi.
Для цього обчислимо деякі характеристики, необхідні для розрахунку коефіцієнтів кореляції:
Таблиця 2
«Розрахункова таблиця»
№X1X2YY*X1Y*X2(Y-Yср)^2X1^2X2^2(X1-X1ср)^2(X2-X2с...
