веденому прикладі для 10 парних факторів табличні значення складають: Р 05 + = 0,623, Р 01 = 0,765. Вирахуваний коефіцієнт дорівнює 0,837, тобто він більше табличного значення при Р = 0,01.
Якщо парних факторів більше 100, оцінку достовірності коефіцієнта доцільно розраховувати за формулою середньої помилки коефіцієнта кореляції ( m r ):
В
Прийнято вважати, що достовірним коефіцієнт кореляції може бути визнаний тільки тоді, коли він перевищує свою помилку в 3 і більше рази. У деяких випадках формула може бути використана для оцінки достовірності і при невеликому числі парних факторів, У даному прикладі:
В
Отриманий коефіцієнт кореляції перевищує свою помилку більш ніж у 8 разів.
Зробити методичний висновок. Виявлено негативна кореляція: найбільш високим показникам фізичної працездатності відповідають найменші показники часу проходження дистанції. Значить, чим більш високим рівнем фізичної працездатності володіє спортсмен, тим краще час (за інших рівних умов) він може показати на дистанції.
Якщо на одному і тому ж матеріалі вирахувані коефіцієнти кореляції ПЃ і r, то необхідно провести зіставлення їх значень за методом моментів Пірсона. Робиться це в такий чином: визначається різниця між абсолютними значеннями двох коефіцієнтів без урахування їх знака.
0,837 - 0,807 = 0,030.
За В.Ю. Урбаха (1964) вважається, що отримана різниця не повинна перевищувати 3%. У наведеному прикладі вона становить 0,025%, а тому знаходиться в межах норми.
Коефіцієнт регресії дозволяє встановити кількісну міру зміни слідчого фактора при зміні причинного фактора на одну одиницю. На відміну від показників кореляції - величин відносних, вимірюють тісноту зв'язку між ознаками в частках одиниці, показники регресії - Величини абсолютні: вони характеризують залежність між змінними факторами по їх абсолютним значенням (Г.Ф. Лакин "1973).
Стосовно до наведеним прикладом питання в задачі на обчислення може бути сформульовано таким чином: наскільки в середньому покращиться спортивний результат у лижній гонці при збільшенні рівня фізичної працездатності спортсменів на 1 кгм/хв/кг?
Щоб отримати відповідь на поставлене питання, необхідно:
вирахувати коефіцієнт кореляції r; виявилося, що він дорівнює 0,837;
визначити середні квадратичні відхилення для кожного порівнюваного ряду; наприклад, для ФР 170 s A виявилася рівній 2,75, а для результатів в лижній гонці s Б - 6,14;
отримані значення підставити у формулу коефіцієнта регресії R АБ:
В
кГм/хв/кг/хв;
зробити методичний висновок: із збільшенням рівня фізичної працездатності на 1 кгм/хв/кг спортивний результат поліпшувався в середньому на 0,286 хв. p> Коефіцієнти регресії особливо широко використовуються при вивченні параметрів...
