фізичного розвитку дітей, наприклад для визначення середньої заходи збільшення ваги дитини при збільшенні його зростання на 1 см.
У зв'язку з тим, що розбіжності між генеральними сукупностями визначаються за допомогою деяких статистичних параметрів (середньої арифметичної величини, середнього квадратичного відхилення і т.п.), отриманих на вибіркових сукупностях, t критерій Стьюдента відноситься до так званих параметричних критеріями (крім цього критерію існують і інші параметричні критерії). p> Застосовувати їх доцільно в тих випадках, коли зібрані дослідником дані, по-перше, мають кількісну міру (тобто виражені в будь-яких одиницях вимірювання, наприклад в метрах, секундах, балах), по-друге, утворюють варіаційний ряд, що володіє властивістю нормального розподілу, при якому коливання всіх варіант в обидві сторони від їх середньої арифметичної величини приблизно однакове, симетричне.
Непараметричні критерії відмінності
У педагогічних дослідженнях нерідко виникає потреба розрахувати достовірність відмінностей між невеликими сукупностями показників, які або мають порядковий, а не кількісний характер вираження (наприклад, місця, зайняті спортсменами на змаганні), або не підкоряються закону нормального розподілу (тобто в варіаційному ряду середня арифметична величина різко зміщена в бік більших або менших варіант).
У таких випадках вдаються до використання непараметричних критеріїв відмінності.
При виборі параметричних або непараметричних критеріїв слід мати на увазі, що найбільшою статистичної потужністю (більшої чутливістю, кращою роздільною здатністю) відрізняються параметричні критерії (Г.Ф. Лакин, 1973). Тому в тих випадках, коли є варіаційний ряд кількісних показників без явних ознак асиметричності, слід починати обробку за допомогою параметричних критеріїв. Якщо вона дасть результати, далекі від граничних значень критерію, можна ними задовольнитися; якщо ж результати виявляться на межі значень достовірності, слід перевірити, чи мається достовірність відмінності, за допомогою непараметричних критеріїв (НЕ випадково їх називають ще "допоміжними критеріями"). Подібне дублювання обробки ніколи не виявиться зайвим, бо витрати часу, до речі не настільки вже значні, окупляться більшою достовірністю висновків.
Свою назву непараметричні критерії отримали тому, що не потребують обчисленні параметрів, що характеризують ті чи інші вибірки (середнього арифметичного, середнього квадратичного і т.п.). У зв'язку з тим, що непараметричні критерії застосовні не тільки до варіантів з числовим виразом, але й до варіантів порядкового характеру, їх називають ще порядковими критеріями.
Непараметричні критерії на відміну від параметричних мають просту конструкцію, не вимагають великої обчислювальної роботи, можуть оцінювати варіаційні; ряди порядкового характеру будь-якої форми розподілу. Крім того, вони дозволяють оцінювати...
