Реферат Середні величини в статистиці

Тема: Курсовые проекты

ини сторони і кубів).

Середня квадратична проста є квадратним коренем з приватного від ділення суми квадратів окремих значень ознаки на їх число:

де x 1 , x 2 , ... x n - значення ознаки, n-їх число.

Середня квадратична зважена:

де f-ваги.

Середня кубічна проста є кубічним коренем з приватного від ділення суми кубів окремих значень ознаки на їх число:

де x 1 , x 2 , ... x n - значення ознаки, n-їх число.

Середня кубічна зважена:

де f-ваги.

Середні квадратична і кубічна мають обмежене застосування в практиці статистики. Найбільш широко середня квадратична використовується при розрахунку показників варіації [5].

Середня може бути обчислена не для всіх, а для якої частини одиниць сукупності. Прикладом такої середньої може бути середня прогресивна як одна з приватних середніх, що обчислюється не для всіх, а тільки для "кращих" (наприклад, для показників вище або нижче середовищ- них індивідуальних).

1.2.5 Структурні середні.

Для характеристики структури варіаційних рядів застосовуються так звані структурні середні. Найбільш часто використовуються в економічній практиці мода і медіана. p> Мода - значення випадкової величини зустрічається з найбільшою ймовірністю. У дискретному варіаційному ряду це варіант має найбільшу частоту. p> У дискретних варіаційних рядах мода визначається за найбільшою частоті. Припустимо товар А реалізують у місті 9 фірм за ціною в рублях:

44; 43; 44, 45; 43; 46; 42; 46; 43;

Оскільки найчастіше все зустрічається ціна 43 рубля, то вона і буде модальної.

У інтервальних варіаційних рядах моду визначають наближено за формулою

де - початкове значення інтервалу, що містить моду;

- величина модального інтервалу;

- частота модального інтервалу;

- частота інтервалу, передує модальному;

- частота інтервалу, наступного за модальним.

Місце знаходження модального інтервалу визначають за найбільшою частоті (таблиця 4)

Розподіл турагентств за чисельністю персоналу характеризується такими даними:

Таблиця 4

Групи турагентств за кількістю працюючих, чол