гічному порядку, тобто у порядку зростання тимчасового параметра. Окремі спостереження тимчасового ряду називаються рівнями цього ряду.
3. кожен часовий ряд містить два елементи:
1. значення часу;
2. відповідні їм значення рівнів ряду.
4. адаптивні моделі прогнозування - це моделі дисконтування даних, здатні швидко пристосовувати свою структуру і параметри до зміни умов.
Список використаної літератури
1. Федосєєв В.В. Економікматематіческіе моделі і прогнозування ринку праці: Учеб. Посібник. - М.: Вузівський підручник, 2005 - 144 ст. p> 2. Дуброва Т.А. Прогнозування соціально економічних процесів. Статистичні методи і моделі: уч. посібник. - М.: Маркет ДС, 2007. - 192 с. p> 3. Садовникова Н.А., Шмойловой Р.А. Аналіз часових рядів і прогнозування. Навчальний посібник./Московський міжнародний інститут економетрики інформатики, фінансів і права - М., 2002 р., 67 с.
