ь окремих критеріїв дозволяє заздалегідь визначити спосіб розв'язання завдання через якісь допоміжні скалярні критерії. Нерідко безліч альтернатив є дискретним, що також значно спрощує пошук найкращого рішення. p align="justify"> Для кожної з таких приватних постановок завдань розроблені свої найбільш вигідні технології їх вирішення, по скалярному критерію.
Припустимо, що в деякій проблемної ситуації вдалося обійти труднощі, зазначені для загальної постановки задачі обгрунтування рішень. Серед подібних проблемних ситуацій у практиці управління часто зустрічаються наступні задачі прийняття рішень:
В· складання оптимального плану транспортування матеріальних засобів;
В· визначення найкоротших маршрутів на заданій транспортної мережі;
В· прийняття рішень про оптимальну завантаженні транспортних засобів вантажами;
В· прийняття рішень про призначення виконавців для виконання робіт якийсь цілісної програми або проекту та ін
Як правило, всі перераховані завдання є завданнями дискретного математичного програмування.
Ефективні альтернативи і технології їх відшукання без урахування відносної важливості приватних критеріїв. На відміну від завдань обгрунтування рішень по скалярному критерію, результатом вирішення яких є оптимальна в рамках відповідної моделі альтернатива, в задачах з векторним критерієм виявляється не можна з абсолютною упевненістю стверджувати, що те чи інше рішення дійсно (об'єктивно) оптимально. Один з варіантів вирішення може перевершувати інший за одним критеріям і поступатися за іншим (іншому) критеріям. Отже, об'єктивно стверджувати, що якесь з двох рішень в зазначених умовах краще іншого не представляється можливим. Тільки з часом буде об'єктивно ясно, наскільки вірним було прийняте рішення. Поки ж, тобто до реалізації рішення, до оцінки його фактичної ефективності, особисті переваги ОПР, його досвід та інтуїція є єдиною основою, які хоч якось допомагають йому передбачати наслідки прийнятого компромісного (за значеннями приватних критеріїв) рішення. Неможливо суворо математично довести, що обране рішення найкраще - будь-яке рішення з числа недомініруемих, тобто неулучшаемих одночасно по всім приватним критеріям, може виявитися найкращим для конкретного ОПР в конкретних умовах. Таким чином, складність проблеми прийняття рішень по векторному критерію навіть в умовах визначеності пов'язана не стільки-з обчислювальними труднощами, скільки з концептуальною обгрунтованістю вибору В«оптимальногоВ» рішення. Порівняння альтернатив по векторному критерію, насамперед, будемо здійснювати за наступним очевидному правилом: всяка альтернатива критерію не менше переважніше будь-який інший, якщо для неї значення векторного знач...
