визначається за формулою:
або (12)
Критерій t оцінюється за таблицею значень t з урахуванням числа ступенів свободи (n - 2), де n - число парних варіант. Критерій t повинен бути рівний або більше табличного, відповідного ймовірності р? 99%. p> Спосіб 2.
Достовірність оцінюється за спеціальною таблицею стандартних коефіцієнтів кореляції. При цьому достовірним вважається такий коефіцієнт кореляції, коли при певному числі ступенів свободи (n - 2), він дорівнює або більше табличного, відповідного ступеня безпомилкового прогнозу р? 95%. br/>
.2 Методика регресійного аналізу
Існуючі між явищами форми і види зв'язків вельми різноманітні за своєю класифікації. Предметом статистики є тільки такі з них, які мають кількісний характер і вивчаються за допомогою кількісних методів. Розглянемо метод кореляційно-регресійного аналізу, який є основним у вивченні взаємозв'язків явищ. p align="justify"> Даний метод містить дві свої складові частини - кореляційний аналіз та регресійний аналіз. Кореляційний аналіз - це кількісний метод визначення тісноти та напрямки взаємозв'язку між вибірковими змінними величинами. Регресійний аналіз - це кількісний метод визначення виду математичної функції в причинно-наслідкового залежності між змінними величинами. p align="justify"> Для оцінки сили зв'язку в теорії кореляції застосовується шкала англійської статистика Чеддока.
Лінійна кореляція
Дана кореляція характеризує лінійну взаємозв'язок у варіаціях змінних. Вона може бути парною (дві корелюють змінні) або множинної (більше двох змінних), прямої або зворотної - позитивною або негативною, коли змінні варіюють відповідно в однакових або різних напрямках. p align="justify"> Якщо змінні - кількісні та рівноцінні у своїх незалежних спостереженнях при їх загальній кількості , то найважливішими емпіричними заходами тісноти їх лінійної взаємозв'язки є коефіцієнт прямої кореляції знаків австрійського психолога Г.Т. Фехнера (1801-1887) і коефіцієнти парної, чистої (приватної) і множинної (сукупної) кореляції англійської статистика-біометрика К. Пірсона (1857-1936).
Коефіцієнт парної кореляції знаків Фехнера визначає узгодженість напрямків в індивідуальних відхиленнях змінних і від своїх середніх і . Він дорівнює відношенню різниці сум співпадаючих ( ) і незбіжних ( ) пар знаків у відхиленнях і до суми цих сум:
(13)
Величина Кф змінюється від - ...
