/p>
Цей метод імітації має важливе значення для наближеного відтворенні реальних явищ. Він може бути застосований для вирішення майже всіх завдань за умови, що альтернативи можуть бути виражені кількісно. Цей метод дозволяє пов'язати функціональні залежності, що мають місце в реальній системі з отриманням кількісних рішень, використовуючи теорію ймовірності й таблиці випадкових чисел. p align="justify"> Перевагою цього методу є те, що шляхом імітації випадкового характеру деяких сторін діяльності підприємства з'являється можливість вирішувати завдання, які майже неможливо вирішити іншими методами. Крім того, при моделюванні за методом Монте-Карло немає необхідності визначати, що саме оптимізується: немає необхідності спрощувати реальність для полегшення вирішення, оскільки застосування ЕОМ дозволяє реалізувати моделі складних систем; в програмі для ЕОМ можна передбачити випередження і затримки в часі.
Методи лінійного програмування можна наближено розбити на чотири групи: графічний, симплексний, метод вирішення транспортних завдань та спеціальні методи.
Методи лінійного програмування отримали застосування при вирішенні проблеми розподілу дефіцитних ресурсів між окремими видами діяльності. Ці методи також знаходять застосування при вирішенні завдань планування, аналізу та контролю. Вони з успіхом використовуються у плануванні розміщення виробничих одиниць, що забезпечують основному виробництву постачання необхідної сировини і матеріалів (транспортування матеріалів), і в дослідженні операцій і методів роботи (пошук можливостей збільшення прибутку), і в регулюванні рівня завантаження виробничого обладнання (використання наявних виробничих потужностей) .
Рішення завдань управління за допомогою методів лінійного програмування можливо при дотриманні наступних умов:
. необхідно мати ясну і конкретну мету розрахунків;
. необхідно мати альтернативи поведінки;
. ресурси повинні бути обмежені;
. між змінними передбачається наявність лінійної залежності.
Графічний метод є найбільш простим і не вимагає застосування обчислювальних машин. Він не застосовується для вирішення складних завдань, так як в цьому випадку рішення стає заплутаним і громіздким. Для вирішення завдань такого роду складності використовується універсальний симплекс-метод. При його застосуванні завдання вирішується як система лінійних рівнянь. p align="justify"> Нам немає необхідності розглядати зміст зазначених методів лінійного програмування, оскільки вони детально розглянуті у відповідній літературі і підлягають спеціальному вивченню студентами.
Методи мережевого планування.
У практиці мен...
