=top>
0,146
0,128
0,099
0,083
Інтегральний закон
розподілу
Накопичена досвідчена ймовірність
В
0,05
0,16
0,33
0,47
0,625
0,7
0,78
0,9
Функція розподілу
В
НЗР
0,08
0,16
0,27
0,42
0,58
0,73
0,84
0,92
ЗРВ
0,050
0,148
0,286
0,443
0,598
0,732
0,835
0,907
Теоретична
частота
НЗР
8
8
11
15
16
15
11
8
ЗРВ
5
9,86
13,78
15,74
15,45
13,38
10,34
7,16
1.7.3 Перевірка правдоподібності (збіжності) дослідного і теоретичного законів розподілу
Критерій Пірсона обчислюють по залежності:
, (17)
де - досвідчена частота потрапляння СВ у i -й інтервал статистичного ряду (береться з таблиці 4);
n - число інтервалів статистичного ряду;
- значення функції розподілу (інтегральної функції) відповідно в кінці i -го і-го інтервалів;
- теоретична частота в i -м інтервалі статистичного ряду.
Робимо перевірку для НЗР:
В
Робимо перевірку для ЗРВ:
В
Значення критерію, обчислене по залежності (17) для НЗР, а для ЗРВ; число ступенів свободи, де n - число інтервалів статистичного ряду, а m - число параметрів ТЗВ (для НЗР і ЗРВ m = 2); прийняті рівень значущості (ймовірність необгрунтованого відхилення гіпотези). Необхідно вибрати ТЗВ, найбільш адекватний розподілу статистичної інформації.
По таблиці В.2 додатка В [1] і k = 5 визначаємо критичне значення-критерію:.
Порівнюємо с. Бо тільки для ЗРВ, то робимо висновок про тому, що висунута гіпотеза про збіжність досвідченого з теоретичним розподілом ЗРВ з імовірністю НЕ відкидається.
Для прийняття остаточного рішення визначимо ймовірність підтвердження перевіряються ТЗВ. Для цього знову використовуємо таблицю В.2 [1]. Увійшовши в таблицю по цих значень з урахуванням інтерполяції визначаємо, що ймовірність підтвердження висунутої гіпотези про ЗРВ в даному прикладі P = 19%. p> Отже, в цій ситуації приймається гіпотеза про те, що аналізована статистична інформація з достатнім ступенем достовірності підкоряється закону розподілу Вейбулла. br/>
1.8 Інтервальна оцінка числових характеристик зносів
Закон розподілу Вейбулла.
У цьому випадку довірчі межі визначають за формулою:
, (18)
де - коефіцієнти розподілу Вейбулла, і вибираються з таблиці В.3 додатка В [1];
В
Отже:
- нижня межа довірчого інтервалу;
- верхня межа довірчого інтервалу. p> З вірогідністю можемо стверджувати, що справжнє значення математичного сподівання потрапить в інтервал від 0,0482 мм до 0,0540 мм.
1.9 Визначення відносної помилки перенесення
Більш правильно характеризувати точність оцінки показника надійності відносною помилкою, яка дозволяє коректно порівнювати об'єкти, в тому числі і по різнорідним показниками.
(19)
де - верхня межа зміни середнього значення показника надійності, встановлена ​​з довірчою ймовірністю;
- оцінка середнього значення показника надійності.
Обчислимо відносну помилку перенесення:
В
Максимально допустима помилка переносу обмежується велич...
