(2)
Відомо математичне сподівання а і середнє квадратичне відхилення? нормального розподілу випадкової величини Х. Знайти ймовірність попадання цієї величини в інтервал.
а = 8? = 1? = 4? = 9
Рішення:
Ймовірність того, що Х прийме значення, що належить інтервалу (?,?):
В
m - математичне сподівання,
? - Дисперсія
В
. (3)
.3 Опис вхідних та вихідних даних
У програмі використовуються наступні вхідні та вихідні дані.
Таблиця 1 - Опис вхідних і вихідних параметрів
2.4 Блок-схема рішення задачі
Блок-схема алгоритму розв'язання задачі наведена на рисунку 1.
В
Блок-схема алгоритму
.5 Оригінальний текст програми
# include
# pragma hdrstop
# pragma argsused
# include
# include
# include main ()
{otkl, ojid, x, a, b, ver1, ver2, ver3, ver4, proiz; ("% f% f% f% f", & a, & b, & otkl, & ojid); = (b-ojid/otkl); = (a-ojid/otkl); = ver1/a; = ver1/b; = ver3 + ver4; ("Proizvodt ravna =% f" ;, proiz);
getch ();
}
3. Тестування та налагодження
.1 Методи та засоби тестування
В результаті тестування вихідного коду найчастіше шукаються такі види дефектів:
. Допустимі дані
Найчастіше дефекти в програмних системах проявляються при обробці нестандартних даних, не передбачених вимогами - при введенні невірних символів, порожніх рядків або при дуже великій швидкості введення інформації
. Граничні дані
Окремий вид допустимих даних, передача яких в систему може розкрити дефект - граничні дані, тобто наприклад, числа, значення яких є граничними для їх типу, рядки граничної або нульової довжини і т.п. Зазвичай за допомогою тестування граничних умов виявляються проблеми з арифметичним порівнянням чисел або з ітераторами циклів. p align="justify">. Відсутність даних
Дефекти можуть проявитися і у випадку, якщо системі н...
