що за останні роки в дохідній частині федерального бюджету Росії близько половини займають митні доходи. З них в середньому 50% становить вивізне мито. Отже, в даний час доходи від зовнішньоторговельної діяльності є основним джерелом поповнення державної скарбниці.
3. Перспективи тарифного регулювання зовнішньої торгівлі РФ
.1 Розрахунок прогнозної моделі на перспективу на 5 років
Для даного прогнозу використовуємо методи економічної статистики. Для початку побудуємо однофакторном лінійну модель і проведемо на її основі прогноз (додаток Д)
В якості даних для аналізу будемо використовувати показники по збирання митних зборів у Росії за 2007-2011 рр.. дані візьмемо
Для обчислення необхідні наступні формули:
(1)
Де yt - обсяг митних зборів у Росії в 10 млрд. руб. за 1 рік.
де невідомі «a» і «b» знаходяться з формул:
Кутовий коефіцієнт, званий оцінкою коефіцієнта регресії:
0,05
Величину b називають оцінкою вільного члена.
1,92
При цьому вибіркове рівняння лінійної регресії має вигляд
0,05 * t +1,92
За цими даними побудуємо графік лінійної залежності (додаток Д):
За даним графіком можна зробити висновок, що обсяг митних зборів у Росії буде поступово збільшуватися.
Потім за критерієм Стьюдента визначаємо, з якою ймовірністю ми можемо стверджувати, що рішення вірно.
Для аналізу тісноти зв'язку кількісних ознак розглянемо вибірковий коефіцієнт кореляції.
2
Де і - вибіркові дисперсії ознак. При це среднеквадратические відхилення відповідно рівні:
Вибірковий коефіцієнт кореляції може приймати значення в межах від - 1 до 1. Якщо ознаки близькі до лінійної залежності, то коефіцієнт за модулем близький до 1. У нашому випадку зв'язок щодо тісний, так як він дорівнює 0,43.
Далі розглянемо стандартну помилку оцінки Y.
,
Де n - кількість років.
Стандартні відхилення оцінок коефіцієнтів регресії відповідно рівні:
5
Також розглянемо критерій Стьюдента:
де знаходимо з таблиці «критичні точки розподілу Стьюдента»
Значить вибірковий коефіцієнт кореляції значущий. При цьому,
Далі, розглянемо дисперсію.
=0,0647
Коефіцієнт детермінації показує якість регресії. Чим він ближче до одиниці, тим краще.
<
значить, така величина коефіцієнта детермінації могла з'явитися випадково, а, отже, регресія може бути відсутнім.
Далі побудуємо прогноз на основі параболічної функції.
Загальне рівняння має вигляд:
Для полегшення обчислень проведемо ліанерізацію даного рівняння за допомогою системи рівнянь:
18,5=5 * a +15 * b +55 * c
=15 * a +55 * b +225 * c
=55 * a +225 * b +979 * c=1,78=0,17
c=- 0,02
При цьому вибіркове рівняння лінійної регресії ма...
