Реферат
Тема магістерської роботи « Інтелектуальна інформаційна технологія підтримки рішень для підвищення прибутку виробничо-торговельного підприємства на прикладі ТОВ« Хелена »»: Робота складається з вступу, трьох розділів, висновків, списку використаної літератури та виконана на 131 сторінці. Список використаної літератури містить 41 джерело.
Актуальність пакувальної галузі.
Пакувальна продукція за останній час стала одним з пріоритетних продуктів в економіці. Збільшується виробництво харчових продуктів, що тягне за собою зростання ринку пакувальної продукції. Використовуючи нові технології та обладнання попит на продукцію зростає. Упаковка дозволяє скоротити втрати продукції, гарантувати її якість, збільшити терміни її зберігання і забезпечити доставку споживачеві. Пакувальна продукція є важливим інструментом маркетингу і реклами, вона широко використовується як носій інформації про товар.
Метою дослідження магістерської роботи є розробка інтелектуальної інформаційної технології прийняття управлінських рішень для підвищення прибутку приватного виробничого підприємства ТОВ «ХЕЛЕНА» та її реалізація у вигляді прототипу підсистеми «KVANT-B» для комп'ютерної підтримки прийняття управлінських рішень.
Зазначена мета дослідження зумовила необхідність вирішення наступних завдань:
· Провести аналіз стану пакувальної галузі на сучасному ринку;
· Визначення основних факторів, що впливають на прибуток у виробництві пакувальної продукції;
· проаналізувати методи прийняття рішень на виробничому підприємстві;
· Розробити інтелектуальну інформаційну технологію для збільшення прибутку на виробничому підприємстві.
· Провести реалізацію інтелектуальної інформаційної технології для збільшення прибутку, а також провести інтерпретацію отриманих результатів.
Об'єкт дослідження - процес прийняття рішення виробництва етикеточно-пакувальної продукції для отримання максимального прибутку.
Предмет дослідження - моделі та методи інженерії квантів знань для прийняття рішень у виробництві для підвищення прибутку.
Для прийняття рішень у виробництві є ряд моделей і методів прийняття рішення у виробництві, таких як:
· Ухвалення рішення в умовах ризику;
· Ухвалення рішення в умовах визначеності;
· Ухвалення рішення в умовах невизначеності;
· Критерій оптимальності (Критерій Парето);
· Метод інженерії квантів знань.
Практична цінність отриманих результатів полягає у створенні обґрунтованих пропозицій моделей, програм і практичних рекомендацій для комп'ютерної підтримки прийняття управлінських рішень у виробничій сфері. Ці рекомендації, алгоритми і програми були реалізовані в підсистемі «KVANT-B» і використовуються для прийняття управлінських рішень на фірмі ТОВ «ХЕЛЕНА».
У своєї роботи я використовую метод інженерії квантів знань, який базується на базі знань, досвіду та який можливо довчити.
Інженерія квантів знань - це сукупність моделей і методів націлених на створення систем.
Для розробки та реалізації інтелектуальної інформаційної технології я виділив 7-му ознак (факторів) впливають на прибуток у виробничому підприємстві, таких як:
· Рентабельність;
· Організація товароруху;
· Оборотність коштів;
· Продуктивність праці;
· Фондовіддача;
· Материалоотдача;
· Фондоозброєність;
І на виході ми отримуємо балансовий прибуток, яка є основним критерієм підприємства визначальна прибуток. І розраховується по формулі як сума прибутку від реалізації товарної продукції, прибутку (збитку) від іншої реалізації та прибутку (збитку) від нереалізованих операцій.
Розробивши інформаційну інтелектуальну технологію і реалізувавши її в підсистемі «KVANT-B», яка використовується для прийняття рішень на підприємстві ТОВ «Хелена» і, перевіривши її на навчальній вибірці, яка складається з 100 станів. Я провів контрольну вибірку з 100 станів, в результаті отримавши 0-ю помилку, що є позитивною тенденцією. На виході ми отримуємо двійковий результат 0; 1, ми можемо розглянути варіанти оптимального прибутку для підприємства - 1 і не оптимального прибутку значення, яке приймає 0.
Зміст:
Введення <...
