Зміст  
   Введення 
 . Дослідження точності оцінки функції дожиття за допомогою оцінки Каплана-Мейєра і формули Грінвуда 
  .1 Завдання 
  .2 Оцінка Каплана-Мейєра і формула Грінвуда 
  .3 Довірчий інтервал виживаності 
 . Програма-функція 
  Висновок 
  Список використаної літератури 
    Введення  
   Метою даної роботи є створення програми-функції на MATLAB для дослідження точності оцінки функції дожиття за допомогою оцінки Каплана-Мейєра і формули Грінвуда. Даний метод - непараметрический. Він є корисним не тільки як гнучкий альтернативний метод по відношенню до параметричних, але і при застосуванні графічних методів перевірки згоди для складних моделей. Термін В«таблиця часу життя (напрацювань)В» часто використовується для непараметричного оцінювання функції надійності за цензурувати даними. br/> 
  1. Дослідження точності оцінки функції дожиття за допомогою оцінки Каплана-Мейєра і формули Грінвуда  
    .1 Завдання  
				
				
				
				
			    Вихідні дані.  
  Параметр експоненціального розподілу, n - обсяг незалежної випадкової вибірки тривалостей, що мають експоненціальне розподіл, m - число цензурованих даних. 
   Завдання.  
  В· Описати теоретичні основи побудови непараметричної оцінки функції дожиття (оцінка Каплана-Мейєра) і обчислення 95% довірчого інтервалу з використанням формули Грінвуда. 
  В· Написати необхідну програму-функцію на MATLAB, передбачивши введення параметрів, n і m через формальні параметри функції, генерування незалежної випадкової вибірки обсягу n тривалостей, що мають експоненціальне розподіл з параметром, незалежне цензурування (випадкове В«видаленняВ» з вибірки m елементів), побудова і виведення на екран точної функції дожиття та оцінки Каплана-Мейєра з 95% довірчими інтервалами у фіксованих точках , розрахованих за допомогою формули Грінвуда. 
  В· Провести обчислення для значень параметрів 
   Варіант123 0.10.10.10.010.010.010.50.50.5n105015010501501050150m051505150515 
   1.2 Оцінка Каплана-Мейєра і формула Грінвуда  
   Цей метод був придуманий статистиками Є.Л. Капланом і П. Мейєром. Метод використовується для обчислення різних величин, пов'язаних з часом спостереження за пацієнтом. Приклади таких величин: 
  В· ймовірність одужання на протязі одного року при застосуванні лікарського препарату 
  В· шанс виникнення рецидиву після операції на протязі трьох років після операції 
  В· кум...