Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Статистичні методи оцінки міцності пластмас

Реферат Статистичні методи оцінки міцності пластмас





Введення


Тема реферату В«Статистичні методи оцінки міцності пластмасВ». p> Міцність пластичних мас і виробів з них визначається максимальним навантаженням або максимальною напругою, які зразок або виріб можуть витримати без руйнування. Міцність залежить від виду пластмаси і визначається шляхом спеціальних фізико-механічних випробувань. Однак на відміну від традиційних конструкційних матеріалів випробування пластмас дають додатковий розкид показників. Він пояснюється суще6ствованіем двох видів похибок: 1) систематичних і 2) випадкових. Систематичні похибки можна виділити і врахувати при оцінці міцності, так як їх існування пов'язане з малою точністю використовуваних методик і приладів. Випадкові похибки врахувати дуже важко, так як не можна передбачити заздалегідь, в якому місці зразка або виробу з'явиться слабке місце. Випадкові похибки виникають внаслідок нерегулярного будови, неоднорідності, наявності ослаблених місць і дефектів у структурі. Такі ослаблення викликають нерівномірність розподілу напружень, концентрацію напруг на МІКРОДЕФЕКТИ, що веде до виникнення вогнища руйнування і подальшого розриву.

Випадкові похибки враховуються за допомогою закономірностей теорії ймовірності. Експериментальні дані приймають як випадкові величини, тобто такі величини, які можуть приймати ті чи інші значення в залежності від причин, що не врахованих заздалегідь. Для оцінки низки результатів випробувань одного і того ж матеріалу використовується статистична обробка даних. Отримані статистичні характеристики дозволяють зробити правильне судження про отриманих даних.


1. Статистичні характеристики

1) Середнє арифметичне значення випадкової величини:


x = (x 1 + x 2 + x 3 +000 + x n ) = ( ОЈ x i )/n,


де n - кількість спостережень у вибірці.

2) Емпіричне середньоквадратичне відхилення:


S n = в€љ ОЈ (x i - x) 2 /(n-1)


Береться тільки позитивне значення.

3) Дисперсія:


D n = S n 2 = ОЈ (x i - x) 2 /(n-1)


Якщо n> 50, то (n-1) можна замінити на n.

4) Довірчий інтервал:


x - x ≤ S n /√ n ∙ t α ( n ) ,


де х - середнє значення величини для нескінченно великого числа вимірів (генеральної сукупності);

t О± ( n ) - коефіцієнт Стьюдента, значення якого вибираються з таблиць в залежності від числа спостережень n і довірчої ймовірності О±.

5) Коефіцієнт варіації:


ОЅ х = S n /г О‡ 100% або ОЅ х = S n /г


В 

2. Оцінка міцності пластмас за допомог...


сторінка 1 з 6 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Випадкові величини
  • Реферат на тему: Щільність розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових ...
  • Реферат на тему: Статистичні величини
  • Реферат на тему: Коригування бутстраповской інтервальної оцінки математичного сподівання рів ...
  • Реферат на тему: Статистичні методи оцінки обладнання