Використання кореляційно-регресійного аналізу в управлінні підприємством
Введення
У наш час математико-статистичні дослідження стають необхідним інструментом для отримання більш глибоких і повноцінних знань про механізм досліджуваних явищ. Існуючі між явищами форми і види зв'язків вельми різноманітні за своєю класифікації, але предметом статистики є тільки такі з них, які мають кількісний характер і вивчаються за допомогою кількісних методом. Основним у вивченні взаємозв'язків явищ, є метод кореляційно-регресивного аналізу. Обробка статистичних даних вже давно застосовується в найрізноманітніших видах людської діяльності. p align="justify"> Метою моєї роботи є використання кореляційно-регресійного аналізу в управлінні підприємством. У будь діючої фірмі, яка планує міцно В«стояти на ногахВ» часто проводять дослідження, вирішують завдання, що визначають виявлення динаміки та економічного процесу. Такі завдання найчастіше визначаються методами регресійного і кореляційного аналізу. Я вважаю, ні в одній сфері, обробка статистичних даний не грали б настільки величезної ролі, як в економічній середовищі, що має справу з обробкою й аналізом величезних масивів інформації про соціально-економічні явища і процеси. Для достовірного відображення об'єктивно існуючих в економіці процесів необхідно виявити істотні взаємозв'язки і не тільки виявити, а й дати їм кількісну оцінку. Цей підхід вимагає розкриття причинних залежностей. Під поняттям причина розуміють сукупність умов, обставин, дія яких призводить до появи слідства. Причинно-наслідкові відносини являють собою зв'язок явищ і процесів, коли зміна одного з них - причини - веде до зміни іншого - наслідки. p align="justify"> Поняття кореляції в прийнятому нами значенні з'явилося майже в середині XIX століття завдяки роботам сера Френсіса Гальтона (двоюрідного брата Чаральза Дарвіна) і Карла Пірсона. Ф. Гальтон застосував для кореляції наступну форму запису: co-relation, звідки стає зрозумілим значення цього виразу - зв'язок, співвідношення. Спочатку дослідження кореляції проводились в біології, а пізніше поширилися на інші області, в тому числі на соціально-економічну. Одночасно з кореляцією почала використовуватися і регресія. Кореляція і регресія тісно пов'язані між собою: перша оцінює силу (тісноту) статистичної зв'язку, друга досліджує її форму. Та й інша служать для встановлення співвідношення між явищами, для визначення наявності або відсутності зв'язку. p align="justify"> У моїй роботі я спробую проаналізувати методи статистичних аналізів на підприємстві і їх сутність.
1. Поняття кореляційно-регресійного методу
1.1 Основні риси кореляційно-регресійного ме...
