Розподілу з параметрами n і p, якщо вона приймає
значення 0,1,2, ..., m, ..., n з імовірностями
,
де 0
. Закон розподілу Пуассона
Визначення. Дискретна випадкова величина Х має закон розподілу
Пуассона з параметром, якщо вона приймає значення
, 1,2, ..., m, ... (нескінченне але рахункове безліч значень) з
ймовірностями
.
. Геометричний розподіл
Визначення. Дискретна випадкова величина Х = m має геометричне
розподіл з параметром, якщо вона приймає значення
, 2, ..., m ... (нескінченне, але рахункове безліч значень) з
ймовірностями
,
де 0
. Гіпергеометричний розподіл
Визначення. Дискретна випадкова величина Х має гипергеометрическое
розподіл з параметрами n, M, N, якщо вона приймає
значення 0,1,2, ..., m, ..., min (n, M) з імовірностями
,
де,; n, M, N - натуральні числа.
. Рівномірний закон розподілу
Визначення. Безперервна випадкова величина Х має рівномірний закон
розподілу на відрізку, якщо її щільність ймовірності
постійна на цьому відрізку і дорівнює нулю поза ним, тобто
В
. Показовий (експонентний) закон розподілу
Визначення. Безперервна випадкова величина Х має показовий (експонентний) закон розподілу з параметром, якщо її щільність ймовірності має вигляд:
В
. Нормальний закон розподілу
Визначення. Безперервна випадкова величина Х має нормальний закон розподілу (закон Гаусса) з параметрами і, якщо її щільність ймовірності має вигляд:
.
. - Розподіл. p> Визначення. Розподілом (хі-квадрат) з ступенями свободи називається розподіл суми квадратів незалежних випадкових величин, розподілених за стандартним нормальним законом, тобто
,
де (= 1,2, ...) має нормальний розподіл N (0; 1).
. Розподіл Стьюдента. p> Визначення. Розподіл Стьюдента (або t-розподілом) називається розподіл випадкової величини
,
де Z - випадкова величина, розподілена за стандартним нормальним законом, тобто N (0; 1);
- незалежна від Z випадкова величина, що має - розподіл з ступенями свободи.
. Розподіл Фішера-Снедекора. p> Визначення. Розподіл Фішера-Снедекора (або F-розподілом) називаємося розподіл випадкової величини
,
де і - випадкові величини, що мають-розподіл відповідно з і ступенями свободи.
параметр розподілення нормальна крива
1. Нормальний розподіл на прямий
Нормальним називають розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини, яке описується щільністю
.
Нормальний розподіл визначається двома параметрами: ...
