Державна освітня установа
вищої професійної освіти
"Челябінський ДЕРЖАВНИЙ УНІВЕРСИТЕТ"
Інститут економіки галузей, бізнесу та адміністрування
Основи економетрики
Виконав: Ибатуллин І.А.
Група: 28ПС-202
Перевірив: Шатин І.А.
Челябінськ
Завдання для виконання практичної роботи
Робота включає в себе аналіз реальних економічних даних за допомогою вивчених економетричних моделей.
Робота повинні бути виконана у відповідності з наступними етапами:
1) Розрахуйте кореляцію між, економічними показниками (не менше 5) зі статистичних даних за вибіркою не менше 45 спостережень (з Інтернету, друкованих джерел або Вашого підприємства). Інтерпретуйте отримані дані.
2) Побудуйте лінійну множинну регресію. Визначте теоретичне рівняння множинної регресії. Оцініть адекватність побудованої моделі. Визначте значимість змінних, знайдіть середню помилку апроксимації (вручну в екселя), коефіцієнт детермінації, лінійні коефіцієнти кореляції між усіма членами регресії, знайти критерій Фішера, Т-статистику і т. д.
) Перевірте моделі на відсутність автокореляції.
) Перевірка на гетероскедастичності моделей.
Таблиця 1. Дані для аналізу
ГодиОбщій валовий внутрішній продукт, трлн. руб.Оплата праці найманих працівників, трлн.рубЧістие податки на виробництво та імпорт, трлн.рубНалічіе основних фондів у РФОборот оптової торгівлі, трлн.
1. Кореляції ? ція
корелят? ція (кореляційний залежність) - статистична
За даними таблиці видно, що найбільший вплив на загальний валовий внутрішній продукт надає оплата праці найманих працівників.
. Побудуємо лінійну множинну регресію
Таблиця 3. Регресійна статистика
Множинний R0, 999749182R-квадрат0, 999498426Нормірованний R-квадрат0, 999211813Стандартная ошібка444, 1809142Наблюденія12 Якщо знак при коефіцієнті регресії - позитивний, зв'язок залежною змінною з незалежною буде позитивною. У нашому випадку знак коефіцієнта регресії позитивний, отже, зв'язок також є позитивною.
Для аналізу загальної якості рівняння регресії використовують зазвичай множинний коефіцієнт детермінації R 2 , званий ...
