су. Проведемо аналіз часових рядів.
Метою прикладного статистичного аналізу часових рядів є побудова математичної моделі ряду, за допомогою якої можна пояснити поведінку ряду і здійснити прогноз його подальшого поведінки.
Знайдемо рівняння регресії, що характеризує залежність між інвестиціями за рахунок республіканського бюджету та роками.
Таблиця 8
Зведення моделі і оцінки параметрів Залежна змінна: ГодУравненіеСводка для моделіОценкі параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Линейный,53011,299110,0072003,7954,452E- 5Логарифмическая,2703,694110,0841997,877,855Обратная,002,022110,8842005,589-113,416Квадратичный,5315,10529,0332003,6996,210E- 5-1,238E - 10Кубіческій, 5813,70438,0622004,408-9,978E - 53,062E - 9-1,480E - 14Составная,53011,274110,0072003,7941,000Степенная,2693,684110,0841997,896,000S,002,022110,8857,604-,056Роста,53011,274110,0077,6032,219E- 8Експоненціальная, 53011,274110,0072003,7942,219E - 8Логістіческая, 53011,274110,007,0001,000Незавісімой змінної є Республіканскій_бюджет.
Рис.11. Підбір лінії тренду для змінних «рік» та «Республіканський бюджет»
На графіку (рис.15) зображені різні види ліній регресії для зв'язку інвестицій за рахунок республіканського бюджету та роками. Необхідно визначити, яка з них найбільш точно описує вид зв'язку між змінними. Якість підібраною лінії регресії оцінюється за допомогою коефіцієнта детермінації (R-квадрат). Ця величина характеризує ступінь відповідності між регресійної моделлю і вихідними даними. Міра визначеності завжди лежить в діапазоні від 0 до 1. За максимальному значенню коефіцієнта детермінації визначимо вид нашого рівняння. квадрат максимальний дорівнює 0,843 і відповідає кубічному увазі зв'язку і рівнянню. Коефіцієнти виведені у відповідному рядку і рівні 0, - 9,978E - 5,3,062E - 9 і - 1,480E - 14.
Рівняння регресії має вигляд:
Знайдемо рівняння регресії, що характеризує залежність між інвестиціями за рахунок місцевого бюджету та роками.
Таблиця 9
Зведення моделі і оцінки параметрів Залежна змінна: ГодУравненіеСводка для моделіОценкі параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Линейный,4317,569110,0202002,393,000Логарифмическаяa.....,000,000Обратнаяb.....,000,000Квадратичный,4673,94329,0592003,3893,186E- 56,021E - 9Кубіческій, 6925,99438,0192005,089-, 0011,048E - 7-2,060E - 12Составная,4307,559110,0212002,3931,000Степеннаяa.....,000,000Sb.....,000,000Роста,4307,559110,0217,6021,147E- 7Експоненціальная, 4307,559110,0212002,3931,147E - 7Логістіческая, 4307,559110,021,0001,000Незавісімой змінної є Местний_бюджет.a. Незалежна змінна (Местний_бюджет) містить недодатні значення. Мінімальне значення дорівнює 0. Логарифмічна і Степенева моделі не можуть бути оценени.b. Незалежна змінна (Местний_бюджет) містить нульові значення. Зворотній і S моделі не можуть бути оцінені.
Рис.12. Підбір лінії тренду для змінних «рік» та «місцевий бюджет»
На графіку зображені різні види ліній регресії для зв'язку інвестицій за рахунок республіканського бюджету та роками. Необхідно визначити, яка з них найбільш точно описує вид зв'язку між змінними. Якість підібраною лінії регресії оцінюється за допомогою коефіцієнта детермінації (R-квадрат). Ця величина характеризує ступінь відповідності між регресійної моделлю і вихідними даними. Міра визначеності завжди лежить в діапазоні від 0 до 1. За максимальному значенню коефіцієнта детермінації визначимо вид нашого рівняння. квадрат максимальний дорівнює 0,692 і відповідає кубічному увазі зв'язку і рівнянню. Коефіцієнти виведені у відповідному рядку і рівні 0, - 0,001,1,048E - 7 і - 2,060E - 12
Висновок
В ході курсової роботи був проведений статистичний аналіз даних з інвестиційної діяльності в ПМР за 2002-2011 рр.
Були проведені:
Первинний статистичний аналіз інвестиційної діяльності в Придністров'ї;
Кореляційний аналіз залежності між загальним числом інвестицій та інвестицій за рахунок республіканського бюджету;
Аналіз динаміки зміни кількості інвестицій за 2002-2011 рр.
За результатами обробки даних за допомогою статистичного пакету SPSS можна зробити наступні висновки:
На першому етапі статистичного дослідження проведено частотний аналіз показників інвестицій в основний капітал. Був зроблений висновок, що значення не повторювалися і частоти рівні 1.
Також для кожної змінної визначили такі описові характеристики: середнє значення, медіану, моду, дисперсію, розмах вибірки, максимум, мінімум, суму всіх значень, процентилю.
На наступному етапі був проведений кореляційний...
