000Незавісімой змінної є Местний_бюджет.a. Незалежна змінна (Местний_бюджет) містить недодатні значення. Мінімальне значення дорівнює 0. Логарифмічна і Степенева моделі не можуть бути оценени.b. Незалежна змінна (Местний_бюджет) містить нульові значення. Зворотній і S моделі не можуть бути оцінені.
Рис.9. Підбір лінії регресії для змінних «всього» і «місцевий бюджет»
На графіку (рис.12) зображені різні види ліній регресії для зв'язку загального числа інвестицій й за рахунок місцевого бюджету. Необхідно визначити, яка з них найбільш точно описує вид зв'язку між змінними. Якість підібраною лінії регресії оцінюється за допомогою коефіцієнта детермінації (R-квадрат). Ця величина характеризує ступінь відповідності між регресійної моделлю і вихідними даними. Міра визначеності завжди лежить в діапазоні від 0 до 1. За максимальному значенню коефіцієнта детермінації визначимо вид нашого рівняння. квадрат максимальний дорівнює 0,748 і відповідає кубічному увазі зв'язку і рівнянню. Коеффіціентививедени у відповідному рядку і рівні 0, 1.283, 0.005, - 1.057E - 7.
Рівняння регресії має вигляд:
Всього=1,283 * (місцевого бюджету) + 0,005 * (місцевого бюджету) 2-1,057E - 7 * (місцевого бюджету) 3.
Тепер досліджуємо зв'язок між «всього» і «власних коштів організацій».
Таблиця регресійного аналізу 3
Зведення моделі та оцінки параметровЗавісімая змінна: ВсегоУравненіеСводка для моделіОценкі параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b23Линейный,9962606,100110,000-4644,7861,119Логарифмическая,909100,241110,000-6359130,320545297,370Обратная,69723,05110,0011227893,345-1,451E11Квадратичный,9961201,54729,0004313,7081,0743,067E- 8Кубіческій, 997803,44538,000-35755,4521,397-4,876E - 7,186E - 13Составная,916108,444110,000140169,0051,000Степенная,9984638,423110,0001,0201,006S,910101,447110,00014,113-291994,375Роста,916108,444110,00011,8511,890E- 6Експоненціальная, 916108,444110,000140169,0051,890E - 6Логістіческая, 916108,444110,0007,134E - 61,000Незавісімой змінної є Собственних_средств_організацій.
Рис.10. Підбір лінії регресії для змінних «всього» і «власних коштів організацій»
На графіку (рис.13) зображені різні види ліній регресії для зв'язку загальної площі лісонасаджень і площі, непокритою лісом. Необхідно визначити, яка з них найбільш точно описує вид зв'язку між змінними. Якість підібраною лінії регресії оцінюється за допомогою коефіцієнта детермінації (R-квадрат). Ця величина характеризує ступінь відповідності між регресійної моделлю і вихідними даними. Міра визначеності завжди лежить в діапазоні від 0 до 1. За максимальному значенню коефіцієнта детермінації визначимо вид нашого рівняння. квадрат максимальний дорівнює 0,998 і відповідає статечному увазі зв'язку і рівнянню. Коефіцієнти і виведені у відповідному рядку і рівні 0 і 1.
Рівняння регресії має вигляд:
Всього=1.006 (Власних коштів організацій)
Тепер досліджуємо зв'язок між «всього» і «інших джерел».
Таблиця регресійного аналізу 4
Зведення моделі та оцінки параметровЗавісімая змінна: ВсегоУравненіеСводка для моделіОценкі параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Линейный,50700,266110,009243055,37427,319Логарифмическая,427б,452110,021-1387123,876231454,182Обратная,1812,214110,168792243,518-2,200E8Квадратичный,5084,63929,041262688,57923,100,000Кубический,5993,98138,05246013,544111,789-,0057,915E- 8Составная,480б,226110,013210637,2361,000Степенная,4478,082110,01710750,057,417S,2182,782110,12613,226-424,675Роста,4809,226110,01312,2584,684E- 5Експоненціальная, 4809,226110,013210637,2364,684E - 5Логістіческая, 4809,226110,0134,747E - 6 1,000Незавісімой змінної є Прочіх_істочніков.
Рис.14. Підбір лінії регресії для змінних «всього» і «інших джерел»
На графіку (рис.14) зображені різні види ліній регресії для зв'язку загальної площі лісонасаджень і площі, непокритою лісом. Необхідно визначити, яка з них найбільш точно описує вид зв'язку між змінними. Якість підібраною лінії регресії оцінюється за допомогою коефіцієнта детермінації (R-квадрат). Ця величина характеризує ступінь відповідності між регресійної моделлю і вихідними даними. Міра визначеності завжди лежить в діапазоні від 0 до 1. За максимальному значенню коефіцієнта детермінації визначимо вид нашого рівняння. квадрат максимальний дорівнює 0,599 і відповідає кубічному увазі зв'язку і рівнянню. Коефіцієнти виведені у відповідному рядку і рівні 0,111.789, - 0.005,7,915E - 8.
Рівняння регресії має вигляд:
Всього=111.789 * (Інших джерел) - 0,005 * (Інших джерел) 2 + 7,915E - 8 * (Інших джерел) 3
.4 Аналіз часових рядів
Часовий ряд - це послідовність чисел; його елементи - це значення деякого протікає в часі проце...
