м Отримані експериментальні дані;
В· Не мают пояснювально силою и Якої б то Не було спільністю;
В· алгоритми ж синтезу функціональніх предікторів, навпаки, й достатньо Універсальні;
В· найдоступніші й найдешевші. p> Апарат функціональної парадигми різноманітній. Це регресійній, кореляційній и факторний аналізи, теорія планування ЕКСПЕРИМЕНТ, еволюційне моделювання, аналіз Тимчасових рядів, кластерний аналіз і т.п. Особливе місце в цьом апарату займає МГУА. Підхід до моделювання, Заснований на принципах самоорганізації, являє собою процес побудова предіктора оптімальної складності, что відбувається при незначній участі модельєра й Не потребуючи більшіх масівів апостеріорної ІНФОРМАЦІЇ (ІвахненкоІваненко, Іваненко, 1982; Івахненко, Степашків, 1985; Івахненко, Юрачківський, 1987). p> функціональний предиктор самоорганізованого типом зара широко застосовуються для передбачення стану різніх популяцій. У якості прікладів можна назваті наступні функціональні ПРЕДИКТОРИ: чісельності нерестової популяції посольського омуль (Герцековіч, Топорков, 1986), динаміки чісельності Видів роду Melosira (Брусилівський, 1987), дендрохронологічніх рядів (Розенберг, Феклістов, 1981; 1982), продуктівності природніх Рослин співтоваріств (КононовКононов, Розенберг, 1981; Бармін, 1993) и агроценозів (Герцековіч, Вусів, 1982), стану екосистеми оз.Байкал (ІвахненкоІваненко, Іваненко ї ін., 1980; Івахненко, 1982). p> Ескізна парадигма . Ескізна парадигма екологічного прогнозування предлагает модельєрам будуваті ПРЕДИКТОРИ, у якіх Механізм Функціонування еекосістемі в аспекті, что Цікавить дослідника, відбітій позбав на макрорівні. При цьом, як правило:
В· модельєр, замовник и користувач - ті самє "особа";
В· у МОДЕЛІ враховують невелика число змінніх и параметрів, что характеризують екосистему;
В· імітується Явище однієї біофізічної природи;
В· КОЕФІЦІЄНТИ МОДЕЛІ мают екологічний (біофізічній) Зміст;
В· для аналізу МОДЕЛІ НЕ потрібне! застосування ЕОМ;
В· експериментальні дані явно при побудові МОДЕЛІ НЕ Використовують (у цьом змісті ескізні предиктори є апріорнімі);
В· у предікторові знаходять Висвітлення Тільки деякі істотні (з Погляду модельєра) елєменти структурованих екосистеми;
В· ескізні прогнози носячи якісний характер и мают й достатньо скроню спільність.
Методи побудова ескізніх предікторів такоже Достатньо різноманітні. Альо найбільше широко застосовуються апарати діференціальніх и других рівнянь, Теорії ймовірностей.
Прикладом прогнозних ДОСЛІДЖЕНЬ, Виконання у рамках ескізної парадигми, могут служити Класичні Дослідження В.ВольтерраВольтера ї А.Лоткі ї роботи Із прогнозування спалахів чісельності лісовіх комах (Ісаєв и ін., 1984; Недорезов, 1986).
Ескізні прогнози могут буті як короткостроковімі, так и Довгострокова; як пошуково, так и нормативними. Однак детальність їх формулювання, як правило, не висока. Методика ОЦІНКИ н...
