лишаються незмінними, у той час як ланцюгові показники, що характеризують зміни абсолютного значення одного відсотка приросту в кожному наступному році в порівнянні з попереднім , безперервно зростають.
При побудові, обробці та аналізі рядів динаміки часто виникає потреба у визначенні середніх рівнів досліджуваних явищ за певні проміжки часу. Середня хронологічна інтервального ряду обчислюється за рівних інтервалах за формулою середньої арифметичної простої, при нерівних інтервалах - по середньої арифметичної зваженої:
В
де - середній рівень інтервального ряду;
- вихідні рівні ряду;
n - число рівнів.
Для моментного ряду динаміки за умови рівності проміжків часу між датами числення середнього рівня здійснюється за формулою середньої хронологічної:
(Ф.11)
де - середня хронологічна величина;
y 1,., y n - абсолютний рівень ряду;
n - число абсолютних рівнів ряду динаміки.
Середня хронологічна з рівнів моментного ряду динаміки дорівнює сумі показників цього ряду, поділеній на число показників без одного; при цьому початковий і кінцевий рівні повинні бути взяті в половинному розмірі, тому що число дат (моментів) зазвичай буває на одиницю більше, ніж число періодів.
Залежно від змісту і форми представлення вихідних даних (інтервальні або моментні ряди динаміки, рівні чи ні тимчасові інтервали) для обчислення різних соціальних показників, наприклад, середньорічна кількість злочинів і правопорушень (за видами), середнього розміру залишків оборотних коштів, середньооблікового числа правопорушників тощо, використовують відповідні аналітичні вирази.
4. Статистичні методи вивчення взаємозв'язків
У попередніх питаннях ми розглядали, якщо можна так сказати, аналіз "одновимірних" розподілів - варіаційних рядів. Це дуже важливий, але далеко не єдиний вид статистичного аналізу. Аналіз варіаційних рядів є підставою для більш "просунутих" видів статистичного аналізу, в першу чергу - для вивчення взаємозв'язків . У результаті такого дослідження розкриваються причинно-наслідкові відносини між явищами, що дозволяє визначити, зміну яких ознак впливає на варіації досліджуваних явищ і процесів. При цьому ознаки, що обумовлюють зміну інших, називаються факторними (факторами), а ознаки, що змінюються під їх впливом - результативними.
У статистичній науці розрізняють два види зв'язків між різними ознаками та його відомостями - функціональний зв'язок (жорстко-детерміновану) і статистичну (стохастичну).
Для функціональних зв'язків характерно повну відповідність між зміною факторного ознаки і зміною результативною величини. Цей взаємозв'язок однаково пр...
