Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Моделі і методи конечномерной оптимізації

Реферат Моделі і методи конечномерной оптимізації





невелика, то число називається розмірністю яру.

Рішення:

Складемо матрицю Гессе:


В В 

Знайдемо власні значення матриці Гессе:


В 

Ступінь і розмірність яружно, отже, функція має яружну структуру.

Графік функції та лінії рівнів побудуємо в середовищі MathCAD 14


В 

Лінії рівнів:


В 

Як видно з малюнка, лини рівнів сильно витягнуті, що вказує на яружно даної функції.


7. Безумовна оптимізація неквадратічной функції яружної структури


Метод Девідона-Флетчера-Пауелла

Постановка завдання

У курсової роботи запропоновано написати реалізацію методу Девідона-Флетчера-Пауелла на будь-якій алгоритмічній мові. Провести мінімізацію неквадратічной функції двох змінних


В 

а так само налагодити функцію на квадратичної яружної функції, взятої з пункту 6.

У курсової роботи запропоновано написати реалізацію методу Девідона-Флетчера-Пауелла на будь-якій алгоритмічній мові.

Метод Давідона - Флетчера - Пауела.

Спочатку метод був запропонований Девідона (Davidon [1959]), а потім розвинений Флетчером і Пауеллом (Fletcher, Powell [1963]). Метод Девідона-Флетчера-Пауелла називають також і методом змінної метрики. Він потрапляє в загальний клас квазіньютоновскіх процедур, в яких напрямки пошуку задаються у вигляді-Dj f (y). Напрямок градієнта є, таким чином, відхиленим в результаті множення на-Dj, де Dj - позитивно певна симетрична матриця порядку n х n, апроксимуюча зворотну матрицю Гессе. На наступному кроці матриця Dj 1 представляється у вигляді суми Dj і двох симетричних матриць рангу один кожна. У зв'язку з цим схема іноді називається схемою корекції рангу два. p align="justify"> Серед алгоритмів багатовимірної мінімізації слід виділити групу алгоритмів, які об'єднують переваги методу найшвидшого спуску і методу Ньютона. Такі алгоритми прийнято відносити до так званих квазіньютоновскім методам. Особливість цих алгоритмів полягає в тому, що при їх застосуванні немає необхідності обчислювати і звертати матрицю Гессе цільової функції f (x) і в той же час вдається зберегти високу швидкість збіжності алгоритмів, притаманну методом Ньютона і його модифікаціям. p align="justify"> Алгоритм методу

) Введення початкових даних з клавіатури:


В В 

) Перевірка умови:



А) Якщо твердження вірне, то 5);

Б) Якщо твердження хибне, то 3).

3) Знаходження значення:


В 

Де


) Перевизначення значень:


В В 

Збільшуємо лічильник ітерацій і переходимо до КРОК 2);

5) Мінімум знайдений:

Рішення з...


Назад | сторінка 10 з 20 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Метод багатовимірної нелінійної оптимізації - метод найшвидшого спуску
  • Реферат на тему: Рішення систем нелінійніх рівнянь. Метод ітерацій. Метод Ньютона-Канторов ...
  • Реферат на тему: Знаходження мінімуму функції n змінних. Метод Гольдфарба
  • Реферат на тему: Знаходження нулів функції y = f (x) методом Ньютона
  • Реферат на тему: Сутність, моделі, межі застосування методу виробничої функції