/p>
Крітерій Стьюдента t кр=2,15, t 1 розр=11,37, t 0 розр=- 9,72 (ОЦІНКИ Коефіцієнтів є статистично значущих, оскількі> t кр)
Модель 2 (факторний ознака х 2)
y=- 2635,41 +130,80 * х 2
Крітерій Фішера F розр=169,90, F кр=4,6 F розр> F кр (модель адекватна)
Коефіцієнт детермінації R 2=0,92
Крітерій Стьюдента t кр=2,15, t 1 розр=13,03, t 0 розр=- 11,81 (ОЦІНКИ Коефіцієнтів є статистично значущих, оскількі> t кр)
Модель 3 (факторний ознака х 3)
y=24,56 +15,60 * х 3
Крітерій Фішера F розр=148,64, F кр=4,6 F розр> F кр (модель адекватна)
Коефіцієнт детермінації R 2=0,91
Крітерій Стьюдента t кр=2,15, t 1 розр=12,19, t 0 розр=1,17 (ОЦІНКИ Коефіцієнтів НЕ є статистично значущих, оскількі
Модель 4 (факторні ознака х 1 і х 2)
y=- 1788,81 +5,08 * х 1 +89,09 * х 2
Крітерій Фішера F розр=82,27, F кр=3,81 F розр> F кр (модель адекватна)
Коефіцієнт детермінації R 2=0,93
Крітерій Стьюдента t кр=2,16, t 2 розр=1,51 (ОЦІНКИ Коефіцієнтів НЕ є статистично значущих, оскількі
Модель 5 (факторні ознака х 1 і х 3)
y=- 787,19 +8,69 * х 1 +41,04 * х 3
Крітерій Фішера F розр=128,57, F кр=3,81 F розр> F кр (модель адекватна)
Коефіцієнт детермінації R 2=0,95
Крітерій Стьюдента t кр=2,16, t 2 розр=3,20, t 1 розр=3,66, t 0 розр=- 3,10 (ОЦІНКИ Коефіцієнтів є статистично значущих, оскількі> ; t кр)
Модель 6 (факторні ознака х 2 і х 3)
y=- 2307,60 +75,88 * х 2 +39,77 * х 3
Крітерій Фішера F розр=179,45, F кр=3,81 F розр> F кр (модель адекватна)
Коефіцієнт детермінації R 2=0,97
Крітерій Стьюдента t кр=2,16, t 2 розр=3,91, t 1 розр=4,83, t 0 розр=- 12,97 (ОЦІНКИ Коефіцієнтів є статистично значущих, оскількі> ; t кр)
Модель 7 (факторні ознака x 1, х 2 і х 3)
y=- 2664,12-2,22 * х 1 +91,79 * х 2 +41,47 * x 3
Крітерій Фішера F розр=112,03, F кр=3,49 F розр> F кр (модель адекватна)
Коефіцієнт детермінації R 2=0,97
Крітерій Стьюдента t кр=2,18, t 3 розр=3,67, t 1 розр=2,18, t 0 розр=- 0,41 (ОЦІНКИ Коефіцієнтів НЕ є статистично значущих, оскількі
Шоста модель є оптимальною, оскількі вона адекватна Статистичнй данім (за крітерієм Фішера), ВСІ КОЕФІЦІЄНТИ регресії статистично значущі и вона має Найбільший коефіцієнт детермінації .. Отже оптимальна багатофакторна лінійна регресія має вигляд:
y=- 2307,60 +75,88 * х 1 +39,77 * х 2
Розрахувавші Інтервал довіри з імовірністю р=0,95 можна стверджуваті, что в t=17 году ОБСЯГИ реалізації ПРОДУКЦІЇ буде знаходітісь в таких межах:
, 83 <== 400,21 <= 437,59.
Розділ...
