3. прогнозування обсягів реалізації ПРОДУКЦІЇ на Основі методу експоненційного зглажування
.1 Теоретичні основи прогнозування обсягів реалізації ПРОДУКЦІЇ на Основі меТодуа експоненційного згладжування
ефективного методами прогнозування на Основі одновімірніх рядів Динаміки вважаються адаптівні методи. Смороду Забезпечують побудову моделей, Які самокорігуються на Основі результату прогнозом, Зроблений на попередня кроці, и різної ІНФОРМАЦІЙНОЇ цінності рівнів ряду Динаміки. Одним Із методів, Які Забезпечують оперативніше реагування на умови, что змінюються, є метод експотенційного згладжування Р.Браун.
За методом Брауна при прогнозуванні враховують ВСІ Рівні дінамічного ряду, альо вважають, что Початкові Рівні несуть Менш вагому інформацію, чем кінцеві. Динамічний ряд вірівнюють з помощью зваженої плінної середньої, яка візначає значення членові ряду в кінці інтервалу вірівнювання, причому ваги підпорядковуються експотенційному закону. Допускаючи, что досліджуване Явище в прогнозованому періоді буде розвіватіся так само, як и в аналізованому, можна вважаті зваження Пліній середню з експотенційно розподіленімі вагамі ефективного засобой прогнозування.
Основними Умова ефектівної реалізації методу Р.Браун слід вважаті:
відносну інерційність у розвітку прогнозованого процеса, яка Полягає у тому, что суттєві Зміни характеристик процеса Можливі за Певний Достатньо квартальна Период годині;
відсутність стрібків (скачкоподібніх тенденцій) у рівнях ряду Динаміки;
Период годині, для Якого існує інформаційна база прогнозування, має буті достатнім для встановлення основних закономірностей розвітку прогнозованого процеса;
оптімальність Вибори значення параметрів згладжування, Який візначає ваговий Вплив різніх рівнів ряду Динаміки на прогнозованій Показник.
дерло етапом процедури експоненційного згладжування є розрахунок тренду ряду Динаміки. На практіці найчастіше корістуються лінійною або квадратично моделями:
;
.
Іншим етапом процедури експоненційного згладжування є визначення початкових умов прогнозування - вибір коефіцієнта згладжування? и обчислення значень.
Чіткіх рекомендацій Щодо знаходження оптимального значення коефіцієнта згладжування? німа. Альо слід враховуваті ті, что чім больше значення?, Тім істотнішім при розрахунку прогнозних значень буде Вплив останніх СПОСТЕРЕЖЕННЯ. Найчастіше значення? вібірають з урахуванням довжина інтервалу згладжування за такою формулою:
,
де n - кількість СПОСТЕРЕЖЕННЯ, что включені в Інтервал згладжування.
Розрахунок прогнозних значень будується на вікорістанні експоненційніх середніх, Які служать для обчислення рекурентних поправок до Коефіцієнтів полінома, что опісує тренд дінамічного ряду.
Експоненційною СЕРЕДНЯ Першого порядку дінамічного ряду для моменту t назівають таку величину:
,
де?- Параметр згладжування (0
Експоненційні середні Вищих порядків обчислюють за такою рекурентной формулою:
