ільності даного варіанту). p> Друга група методів продовжує використання в розрахунках прогнозних значень F. Один з найпростіших методів цієї групи - розрахунок строку окупності інвестиції. Послідовність дій аналітика в цьому випадку така:
В· розраховується величина необхідних інвестицій, IC;
В· оцінюється прибуток (грошові надходження) за роками, Fi;
В· вибирається той варіант, кумулятивна прибуток за яким за менше число років окупить зроблені інвестиції. p> б) Число альтернативних варіантів більше двох. p> n> 2
Процедурна сторона аналізу істотно ускладнюється через множинності варіантів, техніка "прямого рахунку" в цьому випадку практично не застосовна. Найбільш зручний обчислювальний апарат - методи оптимального програмування (у даному випадку цей термін означає "планування". Цих методів багато ( лінійне, нелінійне, динамічне та ін), але на практиці в економічних дослідженнях відносну популярність одержало лише лінійне програмування. Зокрема розглянемо транспортну задачу, як приклад вибору оптимального варіанту з набору альтернативних. Суть задачі полягає в наступному . p> Мається n пунктів виробництва деякої продукції (а1, а2, ..., аn) і k пунктів її споживання (b1, b2, ...., bk), де ai - обсяг випуску продукції i - го пункту виробництва, bj - обсяг споживання j - го пункту споживання. Розглядається найбільш проста, так звана "закрита завдання", коли сумарні обсяги виробництва і споживання рівні. Нехай cij - витрати на перевезення одиниці продукції. Потрібно знайти найбільш раціональну схему прикріплення постачальників до споживачів, що мінімізувала сумарні витрати по транспортуванні продукції. Очевидно, що число альтернативних варіантів тут може бути дуже великим, що виключає застосування методу "прямого рахунку [16]". Отже необхідно вирішити таку задачу:
E E Cg Xg -> min
E Xg = bj E Xg = bj Xg> = 0
Відомі різні способи вирішення цього завдання-розподільний метод потенціалів і ін Як правило, для розрахунків застосовується ЕОМ. p> При проведенні аналізу в умовах визначеності можуть успішно застосовуватися методи машинної імітації, що припускають множинні розрахунки на ЕОМ [17]. У цьому випадку будується імітаційна модель об'єкта або процесу (комп'ютерна програма), що містить b-е число факторів і змінних, значення яких у різних комбінаціях піддається варьированию. Таким чином, машинна імітація - це експеримент, але не в реальних, а в штучних умовах. За результатами цього експерименту відбирається один або кілька варіантів, які є базовими для прийняття остаточного рішення на основі додаткових формальних і неформальних критеріїв. p> 2. Аналіз і прийняття управлінських рішень в умовах ризику. p> Ця ситуація зустрічається на практиці найбільше часто. Тут користуються імовірнісним підходом, що припускає прогнозування можливих наслідків і присвоєння їм ймовірностей [18] . При цьому користуються:
а) відомими, типовими ситуаціями (типу - імовірність поя...
