Якщо зв'язок відсутній, то = 0. У цьому з лучае = 0, тобто групові середні рівні між собою і міжгруповий варіації немає. Значить группіровочний ознака - фактор не впливає на утворення загальної варіації.
Якщо зв'язок функціональна, то = 1. У цьому випадку дисперсія групових середніх дорівнює загальній дисперсії (), тобто внутрішньогрупової варіації немає. Це означає, що группіровочний ознака повністю визначає варіацію досліджуваного результативного ознаки.
Чим ближче значення кореляційного відношення до одиниці, тим тісніше, ближче до функціональної залежності зв'язок між ознаками.
Для якісної оцінки тісноти зв'язку між ознаками користуються співвідношеннями Чеддока. br/> В
0
0-0,2
0,2-0,3
0,3-0,5
0,5-0,7
0,7-0,9
0,9-0,99
1
Сила зв'язку
відсутня
дуже слабка
слабка
помірна
помітна
тісний
вельми тісний
функцио- нальна
У прикладі, що свідчить про тісний зв'язок між продуктивністю праці робітників і їх кваліфікацією.
В
2.2 Відносні характеристики варіації
При порівнянні варіації різних ознак або однієї ознаки у різних сукупностях, використовують відносні характеристики варіації - коефіцієнти варіації.
Коефіцієнти варіації розраховуються як відношення абсолютних характеристик варіації (R, d, s) до центру розподілу і часто виражаються процентами. Лінійний коефіцієнт варіації:. Квадратичний коефіцієнт варіації:. Коефіцієнт осціляціі:
Квадратичний коефіцієнт варіації використовують як критерій однорідності сукупності. Сукупність вважається однорідною, якщо
Якщо центр розподілу представлений медіаною, то використовують квартильное коефіцієнт варіації:
В
3. Теоретичні криві розподілу
У варіаційних рядах розподілу існує певний зв'язок між зміною частот і значення варьирующего ознаки: частоти з зростанням значення ознаки спочатку збільшуються, а потім після досягнення якоїсь максимальної величини в середині ряду зменшуються. Значить, частоти в рядах змінюються закономірно у зв'язку із зміною варьирующего ознаки. Такого роду закономірні зміни частот у варіаційних рядах називаються закономірностями розподілу.
Аналіз варіаційних рядів передбачає виявлення такої закономірності розподілу, визначення її ...
