х) споруд, складних промислових комплексів, економічних систем, соціальних явищ, процесів, що відбуваються в космосі, конфліктів і бойових дій і т.д.].
Вивчення знакових (у тому числі, математичних) моделей також можливо розглядати як деякі експерименти (В«експерименти на папері В», розумові експерименти). Це стає більш наочним у світлі можливості їх втілення засобами електронної обчислювальної техніки. Один з видів модельного експерименту - модельно-кібернетичний експеримент, протягом якого замість В«реальногоВ» експериментального оперування з досліджуваним об'єктом знаходять програму його функціонування, яка і є своєрідною моделлю поведінки об'єкта. Прописуючи цей протокол в ЕОМ, отримують дані про поведінку оригіналу при певних умовах, про його функціональної залежно від змін навколишнього середовища.
5. Моделювання і проблема істини
Моделювання не існує без абстрагування і ідеалізації. Відображаючи основні (з погляду мети дослідження) характеристики оригіналу і нехтуючи несуттєвим, модель виступає деякою формою реалізації абстракції, іншими словами як деякий абстрактний ідеалізований об'єкт. При цьому від характеру і рівнів лежать в основі моделювання абстракцій і ідеалізацій сильно залежить весь процес перенесення отриманих даних з моделі на оригінал; особливо важливо виділення трьох рівнів абстракції, в відповідно до яких може здійснюватися моделювання:
рівня потенційної здійсненності (коли згаданий перенесення передбачає відвернення від обмеженості пізнавально-практичної діяльності людини у просторі та часі,);
рівня В«реальноїВ» здійсненності (коли цей перенесення розглядається як реально здійсненний процес, хоча, бути може, лише в деякий майбутній період людської практики);
рівня практичної доцільності (коли цей перенесення не тільки здійснимо, але і бажаний для досягнення певних пізнавальних або практичних завдань).
На всіх цих рівнях часто зустрічається те, що моделювання даного оригіналу може ні на одному своєму етапі не дати повної інформаційної картини про нього. Ця риса моделювання особливо помітна тоді, коли його предметом є складні системи, поведінка яких залежить від багатьох взаємозалежних факторів різної природи. У процесі пізнання такі системи відображаються в різних моделях, при цьому деякі з моделей можуть бути схожими, інші ж можуть виявитися сильно різними. Тому виникає проблема порівняння (оцінки адекватності) різних моделей одного і того ж явища, що вимагає формулювання точно визначених критеріїв порівняння. Якщо такі критерії грунтуються на експериментальних даних, то виникає додаткова трудність, пов'язана з тим, що хороший збіг висновків, які випливають з моделі, з даними спостереження та експерименту ще служить однозначним підтвердженням вірності моделі, так як можлива побудова інших моделей даного явища, які також будуть підтверджуватися емпіричними фактами. Звідси - природність ситуації, коли створюються вз...
